{
    "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1.1",
    "title": "Yuriy Gavrilov: posts tagged Ad",
    "_rss_description": "Welcome to my personal place for love, peace and happiness 🤖 Yuiry Gavrilov",
    "_rss_language": "en",
    "_itunes_email": "yvgavrilov@gmail.com",
    "_itunes_categories_xml": "",
    "_itunes_image": "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/userpic\/userpic-square@2x.jpg?1643451008",
    "_itunes_explicit": "no",
    "home_page_url": "https:\/\/gavrilov.info\/tags\/ad\/",
    "feed_url": "https:\/\/gavrilov.info\/tags\/ad\/json\/",
    "icon": "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1643451008",
    "authors": [
        {
            "name": "Yuriy Gavrilov - B[u]g - for charity.gavrilov.eth",
            "url": "https:\/\/gavrilov.info\/",
            "avatar": "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1643451008"
        }
    ],
    "items": [
        {
            "id": "312",
            "url": "https:\/\/gavrilov.info\/all\/anatomiya-nevidimosti-gid-po-reklamnym-identifikatoram-2025\/",
            "title": "Анатомия невидимости: гид по рекламным идентификаторам (2025+)",
            "content_html": "<p>В современном маркетинге данные — это новая нефть, а <b>рекламный идентификатор (Advertising ID)<\/b> — это трубопровод, по которому эта нефть течет. От смартфона в кармане до умного телевизора в гостиной: каждое устройство имеет свой цифровой паспорт.<\/p>\n<p>В этой статье мы разберем не только скрытую механику «рекламной слежки», но и юридические риски для бизнеса в РФ, новые технологии обхода блокировок и то, как клиентский опыт (CX) меняется в эпоху тотальной приватности.<\/p>\n<hr \/>\n<h3>1. Зоопарк идентификаторов: Кто есть кто<\/h3>\n<p>Рынок рекламных ID фрагментирован. Каждый сегмент решает одну задачу — узнать пользователя, — но делает это разными способами.<\/p>\n<h4>📱 Мобильные устройства (MAID — Mobile Advertising IDs)<\/h4>\n<p>Это самые ценные идентификаторы, так как смартфон является наиболее персональным (“интимным”) устройством.<\/p>\n<ul>\n<li><b>IDFA (Identifier for Advertisers):<\/b> Стандарт Apple (iOS). После внедрения *App Tracking Transparency (ATT)* в iOS 14.5 доступ к нему закрыт по умолчанию.  <br \/>\n> <b>Важно:<\/b> Лишь 20-30% пользователей в мире нажимают «Разрешить» (Allow Tracking). Это создало огромную «слепую зону» в аналитике.<\/li>\n<li><b>GAID (Google Advertising ID) \/ AAID:<\/b> Аналог для Android. Позволяет связывать активность пользователя между разными приложениями. Google также движется в сторону ограничения доступа через инициативу Privacy Sandbox on Android.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>📺 Телевизоры и Set-Top Box (CTV IDs)<\/h4>\n<p>С ростом Smart TV и стримингов маркетологи теперь трекают пользователей «на диване».<\/p>\n<ul>\n<li><b>Примеры:<\/b> TIFA (Samsung), Roku ID, Amazon Fire TV ID.<\/li>\n<li><b>Логика Household (Домохозяйство):<\/b> В отличие от личных смартфонов, эти ID часто привязаны к семье.\n<ul>\n  <li>*Инсайт эксперта по данным:* Это создает проблему «шумных данных». Если вы рекламируете женские духи, а телевизор смотрит муж или ребенок, атрибуция будет ошибочной. Для очистки данных используются Cross-Device графы, связывающие TV ID с мобильными телефонами, находящимися в той же Wi-Fi сети.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h4>🌐 Веб-идентификаторы<\/h4>\n<ul>\n<li><b>Third-Party Cookies:<\/b> Старейший и умирающий стандарт. Текстовые файлы, оставляемые рекламными сетями (не владельцем сайта) в браузере.<\/li>\n<li><b>Stable IDs \/ Hashed Emails:<\/b> Новая валюта рынка. Это зашифрованные (хэшированные) адреса электронной почты или номера телефонов. Используются в таких решениях, как *Unified ID 2.0*.<\/li>\n<\/ul>\n<p><details><br \/>\n<summary><b>🔍 Юридический комментарий: Персональные данные в РФ<\/b><\/summary><\/p>\n<p>Согласно <b>152-ФЗ «О персональных данных»<\/b> <a href=\"https:\/\/normativ.kontur.ru\/document?moduleId=1&documentId=501173\">normativ.kontur.ru<\/a> и позиции Роскомнадзора, любые данные, которые позволяют (даже косвенно) идентифицировать личность, могут считаться персональными данными (ПДн).<\/p>\n<ul>\n<li><b>Является ли IDFA\/GAID персональными данными?<\/b> Формально — нет, это псевдонимизированные данные. <b>НО:<\/b> Как только вы обогащаете этот ID номером телефона из вашей CRM или связываете его с профилем конкретного клиента, он становится ПДн.<\/li>\n<li><b>Риски:<\/b> Хранение баз с “просто ID” безопаснее, но как только происходит «склейка» (matching) с реальным человеком, вы обязаны иметь согласие на обработку (и часто — на передачу третьим лицам, т.е. рекламным сетям).<\/li>\n<li><b>Штрафы:<\/b> За нарушение правил обработки ПДн штрафы для юрлиц могут достигать 18 млн рублей (при повторном нарушении при локализации), а за утечки — вплоть до оборотных штрафов (обсуждаемые поправки). Подробнее о сборе данных <a href=\"https:\/\/adesk.ru\/blog\/kak-biznesu-sobirat-i-khranit-personalnye-dannye-chtoby-ne-poluchit-shtraf\/\">adesk.ru<\/a>.<br \/>\n<\/details><\/li>\n<\/ul>\n<hr \/>\n<h3>2. Механика: Как они строятся и живут<\/h3>\n<h4>Формула генерации<\/h4>\n<p>Большинство мобильных ID (GAID, IDFA) представляют собой <b>UUID (Universally Unique Identifier) версии 4<\/b>. Это 128-битное число.<\/p>\n<p>$$ P(collision) \\approx \\frac{n^2}{2 \\times 2^{128}} $$<\/p>\n<p>Вероятность совпадения двух таких ID астрономически мала.<\/p>\n<ul>\n<li><b>Пример:<\/b> `123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000`<\/li>\n<li><b>Генерация:<\/b> Алгоритм использует криптографически стойкий генератор случайных чисел (CSPRNG) + энтропию системы (время запуска, «шум» железа).<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Жизненный цикл и безопасность<\/h4>\n<p>Главное отличие рекламного ID от аппаратного (IMEI) — возможность сброса (<b>Resettability<\/b>).<\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li><b>Действие пользователя:<\/b> В настройках конфиденциальности нажимается «Сбросить рекламный ID».<\/li>\n<li><b>Реакция ОС:<\/b> Генерируется новый UUID.<\/li>\n<li><b>Результат:<\/b> Для рекламных сетей устройство становится «чистым листом». История интересов разрывается.<\/li>\n<\/ol>\n<hr \/>\n<h3>3. E-commerce: Сквозь экраны к покупке<\/h3>\n<p>В интернет-коммерции ID — это клей, собирающий разрозненные клики в путь покупателя (Customer Journey Map).<\/p>\n<h4>Сквозная аналитика (Cross-Device)<\/h4>\n<p>Как понять, что телефон `User_A` и ноутбук `Cookie_B` — это один человек?<\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li><b>Deterministic (Точный метод):<\/b> «Золотой стандарт». Пользователь залогинился в магазине под своим Email на обоих устройствах. Связка 100% достоверна.<\/li>\n<li><b>Probabilistic (Вероятностный метод):<\/b> Система видит, что телефон и ноутбук ежедневно выходят в сеть с одного IP-адреса Wi-Fi в одно время, имеют похожие паттерны посещения сайтов. Алгоритмы с вероятностью 90%+ «склеивают» профили в один Household.<\/li>\n<\/ol>\n<h4>Механика таргетинга (RTB – Real Time Bidding)<\/h4>\n<p>Процесс показа рекламы занимает <b>менее 100 миллисекунд<\/b>:<\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li>Вы смотрите кроссовки в приложении (система фиксирует ваш `GAID`).<\/li>\n<li>Вы открываете новостной сайт. Сайт отправляет ваш `GAID` на рекламную биржу.<\/li>\n<li>DSP (платформа закупки) узнает ваш ID в базе сегментов: *«Это тот же, кто смотрел Nike 5 минут назад!»*.<\/li>\n<li>Происходит мгновенный аукцион, ставка выигрывает, и вам показывается баннер.<\/li>\n<\/ol>\n<hr \/>\n<h3>4. Феномен Amazon Ads и Retail Media<\/h3>\n<p>Amazon (и его аналоги в РФ) стоит особняком. Это закрытая экосистема (<b>Walled Garden<\/b>), чья сила не в технологиях трекинга, а в транзакционных данных. Им не нужно *угадывать*, что вы хотите купить, они *знают*, что вы покупаете.<\/p>\n<h4>Идентификатор Amazon<\/h4>\n<p>В основе лежит не «летучий» UUID устройства, а <b>Internal Customer ID<\/b>, жестко привязанный к аккаунту.<\/p>\n<ul>\n<li><b>Формула матчинга:<\/b> Для обмена данными с внешним миром используется <b>Hashed Email (HEM)<\/b>. Ваш email превращается в необратимую строку (обычно SHA-256).<\/li>\n<li><b>Clean Rooms (AMC):<\/b> Amazon Marketing Cloud позволяет крупным брендам загружать свои CRM-данные в защищенную среду, где они пересекаются с данными Amazon. Рекламодатель получает инсайты (например, “Клиенты, купившие кофемашину у нас на сайте, покупают капсулы на Amazon”), но не видит персональных данных конкретных людей.<\/li>\n<\/ul>\n<hr \/>\n<h3>5. Война за приватность и обходные пути<\/h3>\n<p>Индустрия находится в состоянии холодной войны между запросом на приватность и эффективностью.<\/p>\n<h4>Главные сложности<\/h4>\n<ul>\n<li><b>Apple ATT:<\/b> Обрушение эффективности рекламы Facebook на iOS. Стоимость привлечения клиента (CAC) выросла на 40-60%.<\/li>\n<li><b>Смерть Cookies:<\/b> Google Chrome (хоть и откладывает полное отключение) внедряет Privacy Sandbox, заменяя индивидуальные куки на FLoC\/Topics API (группировку по интересам).<\/li>\n<li><b>Блокировщики:<\/b> AdBlock режет запросы к доменам трекеров. (на уровне DNS, например AdGuard)<\/li>\n<\/ul>\n<h4>Как рынок обходит блокировки? Технический Deep Dive<\/h4>\n<ol start=\"1\">\n<li><b>Server-Side Tracking (S2S \/ CAPI):<\/b>  <br \/>\nВместо отправки данных пикселем из браузера (JS), данные о покупке отправляются напрямую с бэкенда магазина на сервер рекламной системы (например, через Facebook Conversions API).<\/li>\n\n<ul>\n  <li>Плюс:* Не блокируется AdBlock и браузерами. Точность данных выше.<\/li>\n  <li>Минус:* Сложная техническая реализация. Требует согласия пользователя на передачу данных.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<ol start=\"2\">\n<li><b>Fingerprinting (Серый метод):<\/b>  <br \/>\nСбор уникальных параметров устройства без использования cookie:<\/li>\n\n<ul>\n  <li>`Screen Resolution` + `User Agent` + `Battery Level` + `System Fonts` + `AudioContext`<\/li>\n  <li>Такой “цифровой отпечаток” уникален для 95% пользователей. Apple и Google активно борются с этим методом, считая его нарушением приватности.<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<hr \/>\n<h3>Итог: Тренды 2025+ и рекомендации<\/h3>\n<p>Эра «дикого запада», когда можно было незаметно следить за каждым шагом, заканчивается. Мы переходим в эру агрегированных данных и доверительного маркетинга (Zero-Party Data).<\/p>\n<h4>Ключевые тренды:<\/h4>\n<ol start=\"1\">\n<li><b>First-Party Data — король:<\/b> Компании, владеющие собственными данными и прямым контактом с клиентом (Email, App), выигрывают. Зависимость от Facebook становится токсичной.<\/li>\n<li><b>Retail Media Networks:<\/b> Бум рекламных сетей маркетплейсов. Они обладают данными о деньгах, а не о кликах.<\/li>\n<li><b>AI вместо Cookies:<\/b> Алгоритмы машинного обучения будут «достраивать» потерянные данные. Например, Google GA4 уже использует моделирование конверсий для пользователей, отказавшихся от трекинга.<\/li>\n<\/ol>\n<h4>✅ Рекомендация<\/h4>\n<ul>\n<li><b>Инвестируйте в CDP (Customer Data Platform):<\/b> Собирайте все данные (CRM, сайт, приложение) в одном месте.<\/li>\n<li><b>Внедряйте Server-Side трекинг:<\/b> Это единственный способ сохранить точность аналитики в будущем.<\/li>\n<li><b>Тестируйте новые каналы:<\/b> Telegram Ads (работает без кук, на контексте каналов) или Retail Media.<\/li>\n<li><b>Аудит согласий:<\/b> Проверьте формы сбора данных на сайте. Галочка «Согласен на рекламную рассылку» должна быть отделена от «Согласен на обработку ПДн». Но мне, если честно, не нравится такой подход. Я бы сделал так – Типа Посмотри 10 рекламных роликов, и спи спокойно сегодня до 12, больше показывать сегодня не буду типа)))<\/li>\n<li><b>Обезличивание:<\/b> Используйте методы обезличивания (деперсонализации) при передаче данных партнерам, как того требуют новые правила <a href=\"https:\/\/www.consultant.ru\/document\/cons_doc_LAW_511607\/d3d38cd263a833779d35b1d4892762b85632b1b4\/\">consultant.ru<\/a>.<\/li>\n<li><b>Цели обработки:<\/b> Четко прописывайте цели в политике конфиденциальности (например, не просто “маркетинг”, а “таргетирование рекламы в сетях Яндекса”) <a href=\"https:\/\/rppa.pro\/analitika\/celi_obrabotki_pdn\">rppa.pro<\/a>. Кстати, хороший справочник.<\/li>\n<\/ul>\n",
            "date_published": "2026-01-20T22:16:15+03:00",
            "date_modified": "2026-01-20T23:50:20+03:00",
            "tags": [
                "Ad",
                "Data",
                "Security"
            ],
            "_date_published_rfc2822": "Tue, 20 Jan 2026 22:16:15 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "312",
            "_rss_enclosures": [],
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": []
            }
        }
    ],
    "_e2_version": 4171,
    "_e2_ua_string": "Aegea 11.4 (v4171e)"
}