{ "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1.1", "title": "Yuriy Gavrilov: posts tagged LLM", "_rss_description": "Welcome to my personal place for love, peace and happiness 🤖 Yuiry Gavrilov", "_rss_language": "en", "_itunes_email": "yvgavrilov@gmail.com", "_itunes_categories_xml": "", "_itunes_image": "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/userpic\/userpic-square@2x.jpg?1643451008", "_itunes_explicit": "no", "home_page_url": "https:\/\/gavrilov.info\/tags\/llm\/", "feed_url": "https:\/\/gavrilov.info\/tags\/llm\/json\/", "icon": "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1643451008", "authors": [ { "name": "Yuriy Gavrilov - B[u]g - for charity.gavrilov.eth", "url": "https:\/\/gavrilov.info\/", "avatar": "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1643451008" } ], "items": [ { "id": "258", "url": "https:\/\/gavrilov.info\/all\/openai-oss-mozhno-kachat\/", "title": "OpenAI OSS: можно качать", "content_html": "
\n\"\"\n<\/div>\n

https:\/\/openai.com\/open-models\/<\/a><\/p>\n

Для большой модели надо h100, а маленькая попроще и требует всего 16gb.<\/p>\n

\n\"\"\n<\/div>\n

Ну и главное: удаляем сразу, если заметим, что клянчит деньги и просит купить меня :)<\/p>\n

А вот квенчик красавчик: ai molodca)<\/p>\n

\n\"\"\n<\/div>\n

но он знал ))<\/p>\n

\n\"\"\n<\/div>\n

почти<\/p>\n

trinking...<\/p>\n

...\nBut the trick is that when "А" fell, it becomes "а" (lowercase?), but maybe not. Wait, another angle: in Russian, the phrase "А упала" could be a pun. Because "упала" means fell, but "а" is also the word for "and" in some contexts, but here it's the letter. Wait, maybe the answer is that only the "и" (which means "and") is left? Because the sentence is "А и Б сидели на трубе": A and B were sitting on the pipe. So the letters A, the word "и" (and), and B. So if A fell and B disappeared, then the "и" is left. Because the "и" is part of the phrase. Wait, that's a common riddle. Let me confirm.\n...<\/code><\/pre>",
            "date_published": "2025-08-05T21:40:28+03:00",
            "date_modified": "2025-08-05T21:50:26+03:00",
            "tags": [
                "AI",
                "LLM"
            ],
            "image": "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/Snimok-ekrana-2025-08-05-v-21.34.50.png",
            "_date_published_rfc2822": "Tue, 05 Aug 2025 21:40:28 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "258",
            "_rss_enclosures": [],
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [
                    "highlight\/highlight.js",
                    "highlight\/highlight.css"
                ],
                "og_images": [
                    "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/Snimok-ekrana-2025-08-05-v-21.34.50.png",
                    "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/telegram-cloud-photo-size-2-5231372004953823349-y.jpg",
                    "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/Snimok-ekrana-2025-08-05-v-21.38.36.png",
                    "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/Snimok-ekrana-2025-08-05-v-21.42.51.png"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "257",
            "url": "https:\/\/gavrilov.info\/all\/llm-v-produktivnoy-srede-yadronnye-tehnologii\/",
            "title": "LLM в продуктивной среде – Yadro’нные технологии",
            "content_html": "
Недавняя статья компании YADRO на Хабре, “Где живут LLM”, стала редким и ценным окном в реальную практику построения корпоративного инференс-кластера. Команда не только поделилась своей архитектурой, но и честно рассказала о проблемах, что делает их опыт вдвойне полезным. Спасибо им за это!<\/p>\n
 🚀🚀🚀 https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/yadro\/articles\/930304\/<\/a><\/p>\n
\n\"\"\n<\/div>\n
Их кейс можно брать за основу, давайте разберем его и проведем небольшой анализ стека для работы с LLM — от низкоуровневых движков на GPU до low-code платформ для конечных пользователей. Этот разбор покажет, почему определенные технологические решения становятся стандартом и что необходимо для построения не просто работающей, а по-настоящему эффективной и масштабируемой AI-экосистемы.<\/p>\n
Фундамент: Архитектура инференс-кластера<\/h5>\n
В основе кластера YADRO лежат проверенные и мощные компоненты, ставшие индустриальным стандартом:<\/p>\n