{
    "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1.1",
    "title": "Yuriy Gavrilov: posts tagged RISC-V",
    "_rss_description": "Welcome to my personal place for love, peace and happiness 🤖 Yuiry Gavrilov",
    "_rss_language": "en",
    "_itunes_email": "yvgavrilov@gmail.com",
    "_itunes_categories_xml": "",
    "_itunes_image": "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/userpic\/userpic-square@2x.jpg?1643451008",
    "_itunes_explicit": "no",
    "home_page_url": "https:\/\/gavrilov.info\/tags\/risc-v\/",
    "feed_url": "https:\/\/gavrilov.info\/tags\/risc-v\/json\/",
    "icon": "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1643451008",
    "authors": [
        {
            "name": "Yuriy Gavrilov - B[u]g - for charity.gavrilov.eth",
            "url": "https:\/\/gavrilov.info\/",
            "avatar": "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1643451008"
        }
    ],
    "items": [
        {
            "id": "221",
            "url": "https:\/\/gavrilov.info\/all\/kitayskaya-virtualizaciya-openscaler-i-risc-v\/",
            "title": "Китайская виртуализация Openscaler и RISC-V",
            "content_html": "<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-170.png\" width=\"1280\" height=\"707\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p>Тестирование производительности решений контейнерной виртуализации — <a href=\"https:\/\/openscaler.ru\/2023\/06\/21\/1125\/\">https:\/\/openscaler.ru\/2023\/06\/21\/1125\/<\/a><\/p>\n<p>Второй подход к снаряду, iSula<br \/>\n<a href=\"https:\/\/openscaler.ru\/2023\/10\/12\/secont-test-isula\/\">https:\/\/openscaler.ru\/2023\/10\/12\/secont-test-isula\/<\/a><\/p>\n<p>Тестирование запуска контейнеров внутри виртуальных машин в кластере kubernetes<br \/>\n<a href=\"https:\/\/openscaler.ru\/2024\/02\/19\/isulad-kata-k8s\/\">https:\/\/openscaler.ru\/2024\/02\/19\/isulad-kata-k8s\/<\/a><\/p>\n<p>Обновление ОС рабочих узлов кластера k8s при помощи KubeOS<br \/>\n<a href=\"https:\/\/openscaler.ru\/2024\/05\/24\/kubeos_kubevirt\/\">https:\/\/openscaler.ru\/2024\/05\/24\/kubeos_kubevirt\/<\/a><\/p>\n<p>Rubik – ещё один способ управления ресурсами в kubernetes<br \/>\n<a href=\"https:\/\/openscaler.ru\/2024\/11\/01\/rubik\/\">https:\/\/openscaler.ru\/2024\/11\/01\/rubik\/<\/a><\/p>\n<p>Kmesh и k8s — <a href=\"https:\/\/openscaler.ru\/2023\/12\/12\/kmesh-and-k8s\/\">https:\/\/openscaler.ru\/2023\/12\/12\/kmesh-and-k8s\/<\/a><\/p>\n<p>Kuasar – runtime с поддержкой sandbox — <a href=\"https:\/\/openscaler.ru\/2025\/02\/17\/kuasar\/\">https:\/\/openscaler.ru\/2025\/02\/17\/kuasar\/<\/a><br \/>\nТестирование контейнерной ОС на основе кодовой базы openEuler \/ OpenScaler — <a href=\"https:\/\/openscaler.ru\/2023\/07\/27\/nestos\/\">https:\/\/openscaler.ru\/2023\/07\/27\/nestos\/<\/a><\/p>\n<p>А еще это:<br \/>\nПобег из технологической клетки США. Китай создал первый серверный процессор на RISC-V на замену Intel Xeon и AMD Epyc <a href=\"https:\/\/www.cnews.ru\/news\/top\/2025-04-04_kitaj_sbegaet_iz_tehnologicheskogo\">https:\/\/www.cnews.ru\/news\/top\/2025-04-04_kitaj_sbegaet_iz_tehnologicheskogo<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.securitylab.ru\/news\/558028.php\">https:\/\/www.securitylab.ru\/news\/558028.php<\/a> или читаем в оригинале тут: <a href=\"https:\/\/www.tmtpost.com\/7519579.html\">https:\/\/www.tmtpost.com\/7519579.html<\/a><\/p>\n<p>Но интересно это: “Процессор Lingyu построен по интересной схеме: в нём объединены 32 универсальных ядра для вычислений и 8 специализированных интеллектуальных ядер. Такая конфигурация хорошо подходит, например, для запуска моделей вроде ChatGPT с открытым исходным кодом, и при этом позволяет сдерживать энергопотребление и общую стоимость владения”<\/p>\n<p>Но и это любопытно тоже:<br \/>\n<a href=\"https:\/\/tenstorrent.com\">https:\/\/tenstorrent.com<\/a><\/p>\n<p>Tenstorrent представила ИИ-ускорители Blackhole на архитектуре RISC-V<\/p>\n<p>Канадский стартап Tenstorrent анонсировал ИИ-ускорители семейства Blackhole, выполненные в виде двухслотовых карт расширения с интерфейсом PCI Express 5.0 x16. Кроме того, дебютировала рабочая станция TT-QuietBox, оборудованная этими изделиями. Напомним, ранее Tenstorrent выпустила ИИ-ускорители Wormhole с 72 и 128 ядрами Tensix, каждое из которых содержит пять ядер RISC-V. Объём памяти GDDR6 составляет соответственно 12 и 24 Гбайт. Производительность достигает 262 и 466 Тфлопс на операциях FP8. Для сравнения A100 дает 624 до 1248 если SXM. Но дело все в цене, которая в десятки раз ниже.<\/p>\n<p>Кстати, мы используем аналог Trino, это CedrusData, он на Java. Учитывая тот факт, что там используется Temurin java, которая имеется для архитектуры risc-v, то можно сказать – мимиграция ядер не за горами.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-171.png\" width=\"1150\" height=\"351\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p>а есть и российская java для рисков <a href=\"https:\/\/www.axiomjdk.ru\/announcements\/2024\/12\/11\/risc-v\/\">https:\/\/www.axiomjdk.ru\/announcements\/2024\/12\/11\/risc-v\/<\/a> от Axiom<\/p>\n<p>ждем )<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-172.png\" width=\"1024\" height=\"1024\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n",
            "date_published": "2025-04-04T22:09:46+03:00",
            "date_modified": "2025-04-04T23:29:32+03:00",
            "tags": [
                "AI",
                "LLM",
                "RISC-V"
            ],
            "image": "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-170.png",
            "_date_published_rfc2822": "Fri, 04 Apr 2025 22:09:46 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "221",
            "_rss_enclosures": [],
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-170.png",
                    "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-171.png",
                    "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-172.png"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "201",
            "url": "https:\/\/gavrilov.info\/all\/processory-sifive-seriy-p650-p670-p870-i-p870-a\/",
            "title": "Процессоры SiFive серий P650, P670, P870 и P870-A",
            "content_html": "<p>очень ждем<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/zdun.png\" width=\"512\" height=\"512\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p>Процессоры SiFive серий P650, P670, P870 и P870-A ( кстати есть еще P870-D ) относятся к высокопроизводительным ядрам RISC-V, предназначенным для таких задач, как ИИ, автомобильные системы, сетевые решения и мобильные устройства. На момент 2024 года информация о коммерческих продуктах с этими процессорами ограничена, но есть данные о партнерствах и потенциальных применениях:<\/p>\n<p>---<\/p>\n<h4><b>1. Подтвержденные или анонсированные проекты<\/b><\/h4>\n<ul>\n<li><b>Автомобильная электроника<\/b>  <br \/>\n— <b>Renesas Electronics<\/b>: Совместно с SiFive разрабатывает решения для ADAS и автономного вождения. Возможно использование P870-A (автомобильная версия).  <br \/>\n— <b>Mobileye (Intel)<\/b>: Исследует RISC-V для систем автономного управления, потенциально с ядрами SiFive.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><b>Сетевые устройства и инфраструктура<\/b>  <br \/>\n— <b>Microchip Technology<\/b>: Внедряет RISC-ядра SiFive в сетевые чипы. P650\/P670 могут использоваться для маршрутизаторов и коммутаторов.  <br \/>\n— <b>Qualcomm<\/b>: Тестирует SiFive P670 для IoT и модемов 5G.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><b>Потребительская электроника<\/b>  <br \/>\n— <b>Samsung<\/b>: Экспериментирует с RISC-V в смартфонах и планшетах. P870 может стать альтернативой ARM в будущих устройствах.  <br \/>\n— <b>Intel Foundry Services<\/b>: Предлагает клиентам лицензирование SiFive P650\/P870 для кастомизации чипов.<\/li>\n<\/ul>\n<p>---<\/p>\n<h4><b>2. Планируемые применения<\/b><\/h4>\n<ul>\n<li><b>Серверы и HPC<\/b>  <br \/>\n— <b>Ventana Micro Systems<\/b>: Разрабатывает серверные процессоры на RISC-V. Не исключено сотрудничество с SiFive для P870.  <br \/>\n— <b>Китайские компании<\/b> (например, Alibaba, Huawei): Могут использовать P870 для снижения зависимости от x86\/ARM из-за санкций.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><b>SSD-контроллеры<\/b>  <br \/>\n— <b>Phison\/Silicon Motion<\/b>: Внедрение P650\/P670 для управления NVMe-накопителями.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><b>Одноплатные компьютеры<\/b>  <br \/>\n— <b>HiFive серия<\/b>: Будущие платы для разработчиков с P650\/P670 (ожидаются в 2024-2025 гг.).<\/li>\n<\/ul>\n<p>---<\/p>\n<h4><b>3. Ключевые отрасли и прогноз<\/b><\/h4>\n<ul>\n<li><b>Автоиндустрия<\/b>: P870-A может стать основой для ECU и систем автономного вождения (2025+).<\/li>\n<li><b>ИИ-ускорители<\/b>: Интеграция P870 с нейросетевыми процессорами (например, компании Tenstorrent).<\/li>\n<li><b>Военные\/космические системы<\/b>: Благодаря открытой архитектуре RISC-V и надежности SiFive.<\/li>\n<\/ul>\n<p>---<\/p>\n<h4><b>Где искать актуальную информацию?<\/b><\/h4>\n<ul>\n<li>Официальный сайт SiFive: [sifive.com](<a href=\"https:\/\/www.sifive.com)\">https:\/\/www.sifive.com)<\/a> (раздел Products → Performance).<\/li>\n<li>Новостные ресурсы: AnandTech, EE Times, Tom’s Hardware.<\/li>\n<li>Конференции RISC-V Summit и выставки CES.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Пока массовые продукты с этими процессорами находятся на этапе разработки, но к 2025 году ожидается их появление в сегментах автономного транспорта, сетевой инфраструктуры и ИИ.<\/p>\n",
            "date_published": "2025-03-03T22:57:40+03:00",
            "date_modified": "2025-03-03T22:58:18+03:00",
            "tags": [
                "AI",
                "RISC-V"
            ],
            "image": "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/zdun.png",
            "_date_published_rfc2822": "Mon, 03 Mar 2025 22:57:40 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "201",
            "_rss_enclosures": [],
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/zdun.png"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "133",
            "url": "https:\/\/gavrilov.info\/all\/top-6-risc-v-chips-with-multi-core-design-and-ai-accelerator-for\/",
            "title": "Top 6 RISC-V Chips with Multi-core Design and AI Accelerator for AI and ML",
            "content_html": "<p>Перевод: <a href=\"https:\/\/www.dfrobot.com\/blog-13462.html\">https:\/\/www.dfrobot.com\/blog-13462.html<\/a><\/p>\n<p><b>Топ 6 чипов RISC-V с многоядерным дизайном и ускорителем ИИ для ИИ и МО<\/b><\/p>\n<p>DFRobot<br \/>\n05 декабря 2023<br \/>\n8410<\/p>\n<p><b>Принятие RISC-V<\/b>, свободной и открытой архитектуры набора команд для компьютеров, впервые представленной в 2010 году, стремительно ускоряется, в первую очередь благодаря растущему спросу на искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО). Исследовательская фирма Semico прогнозирует ошеломляющий ежегодный рост на 73,6 процента в количестве чипов с использованием технологии RISC-V, с прогнозом в 25 миллиардов ИИ чипов к 2027 году, что принесет доход в размере 291 млрд долларов США. Эта статья выделит популярные продукты на основе архитектуры RISC-V для ИИ и МО, доступные на нынешнем рынке.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-44.png\" width=\"900\" height=\"447\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p><b>Преимущества архитектуры RISC-V в сравнении с x86 и ARM для ИИ и МО<\/b><br \/>\n*Гибкость набора инструкций RISC-V.* Более высокая гибкость набора инструкций RISC-V хорошо соответствует потребности в более быстрых итерациях и большей вычислительной мощности в алгоритмах ИИ. Набор инструкций RISC-V может быть настроен и адаптирован под конкретные требования приложений, что позволяет лучше подстраиваться под разные алгоритмы ИИ, включая глубокое обучение и нейронные сети.<br \/>\n*Преимущество по эффективности процессоров RISC-V.* Лицензиаты выбирают RISC-V за его высокую эффективность по сравнению с традиционными микропроцессорами. В сравнении с ARM и x86, RISC-V демонстрирует примерно в 3 раза большую вычислительную производительность на ватт.<br \/>\n*Гибкость единого IP в комбинации или переконфигурации.* IP RISC-V может быть “декомпозирован” сильнее, чем ARM, что позволяет решать различные сценарии проектирования чипов. Это также приносит более высокую масштабируемость архитектуре RISC-V, позволяя дизайнерам свободно разбирать модули, как игрушки LEGO, и комбинировать их для создания идеальных чипов.<br \/>\n*Короткое время перехода между ARM и RISC-V.* Переход между ARM и RISC-V аналогичен переходу программиста, знающего структуры данных, между языками C и Python. Меняются лишь инструкции, в то время как общая философия дизайна остается неизменной. Дизайнер, хорошо разбирающийся в архитектуре ARM, может понадобиться всего около двух недель для перехода к разработке на RISC-V.<\/p>\n<p><b>Продукты на базе чипов RISC-V для ИИ и МО<\/b><\/p>\n<p><b>SiFive Intelligence™ X390<\/b><br \/>\nПроцессор Intelligence X390 разработан для удовлетворения растущих потребностей приложений искусственного интеллекта и машинного обучения. Он основывается на базе X280 с ключевыми улучшениями, которые значительно повышают его вычислительные возможности. Обладая конфигурацией с одним ядром, процессор обеспечивает четырехкратное улучшение векторных вычислений благодаря двойному векторному ALU и удвоенной длине вектора, что дает четырехкратное увеличение пропускной способности данных. Кроме того, процессор интегрирует технологию VCIX от SiFive, позволяя компаниям добавлять пользовательские векторные инструкции или аппаратное ускорение для беспрецедентной гибкости оптимизации производительности. Улучшенные возможности векторных вычислений делают процессор X390 особенно подходящим для задач обучения и работы нейронных сетей.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-46.png\" width=\"900\" height=\"282\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p><b>Ключевые особенности<\/b><br \/>\n*Расширения SiFive Intelligence для нагрузки МО*<br \/>\n*Процессор с регистром длиной 512 бит*<br \/>\n*Показатели производительности*<br \/>\n*5.75 CoreMarks\/МГц*<br \/>\n*3.25 DMIPS\/МГц*<br \/>\n*4.6 SpecINT2k6\/ГГц*<br \/>\n*Построен на доказанном на кремнии ядре серии U7*<br \/>\n*64-битный ISA RISC-V*<br \/>\n*Конвейер с двойной выдачей и 8 стадиями*<br \/>\n*Высокопроизводительная векторная подсистема памяти*<br \/>\n*Адресация до 48 бит*<br \/>\n*Конфигурация многоядерная, многокластерного процессора, до 8 ядер*<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-45.png\" width=\"900\" height=\"425\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p><b>SiFive Performance P870<\/b><br \/>\nSiFive Performance P870 – это ядро процессора, основанное на архитектуре RISC-V и являющееся частью серии SiFive Performance. Разработано для высокопроизводительных вычислений и приложений в центрах обработки данных, ядро процессора SiFive Performance P870 обладает мощными вычислительными возможностями и гибкой настройкой. Используя открытую архитектуру команд RISC-V, это ядро процессора может удовлетворить требования различных сложных вычислительных задач, включая искусственный интеллект, аналитику больших данных и высокопроизводительные вычисления. SiFive Performance P870 стремится предоставить клиентам высокопроизводительные, энергоэффективные процессоры, чтобы удовлетворить растущие потребности в вычислительных ресурсах.<\/p>\n<p><b>Ключевые особенности<\/b><br \/>\n*Полная поддержка спецификаций профиля RVA22 RISC-V и Vector 1.0, а также векторной криптографии, что позволяет запускать 64-битные приложения на ОС, таких как Linux и Android.*<br \/>\n*Прорывные производительности RISC-V*<br \/>\n*Согласованные многосердцевые, многокластерные конфигурации процессоров, до 16 ядер*<br \/>\n*Наивысшая производительность среди коммерчески лицензируемых процессоров RISC-V*<br \/>\n*12 SpecINT2k6\/ГГц (процессор P870)*<br \/>\n*2x 128b VLEN RVV*<br \/>\n*Векторная криптография и расширения гипервизора*<br \/>\n*IOMMU и AIA*<br \/>\n*Невключающая L3 кэш-память*<br \/>\n*Проверенная безопасность RISC-V WorldGuard*<br \/>\n*Архитектурные особенности серии P800*<br \/>\n*64-битное ядро RISC-V с обширной поддержкой виртуальной памяти*<br \/>\n*Конвейер с четырьмя стадиями и внеочередной обработкой, настроенный на масштабируемую производительность*<br \/>\n*Приватные кэши L2 и страимость для улучшенной производительности памяти*<br \/>\n*SECDED ECC с сообщением об ошибках*<\/p>\n<p>Эти два процессора различаются по целям проектирования и прикладной направленности. SiFive Performance P870 главным образом используется для высокопроизводительных вычислений и приложений в центрах обработки данных, в то время как SiFive Intelligence™ X390 предназначен для пограничного искусственного интеллекта и машинного обучения.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-47.png\" width=\"900\" height=\"560\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p><b>T-Head XuanTie C910<\/b><br \/>\nT-Head XuanTie C910 демонстрирует ведущие в отрасли показатели производительности в управлении потоком, вычислениях и частоте благодаря архитектурным и микроархитектурным инновациям. Процессор C910 основан на наборе инструкций RV64GC и реализует технологию XIE (XuanTie Instruction Extension). C910 использует передовой 12-стадийный конвейер с внеочередной обработкой нескольких инструкций, обладающий высокой частотой, IPC и энергоэффективностью. C910 поддерживает аппаратную когерентность кэша. Каждый кластер содержит 1-4 ядра. C910 поддерживает интерфейс шины AXI4 и включает порт когерентности устройств. C910 использует систему виртуальных адресов SV39 с технологией XMAE (XuanTie Memory Attributes Extension). В дополнение к этому, C910 включает стандартные контроллеры прерываний CLINT и поддерживает совместимый с RV интерфейс отладки и мониторы производительности.<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-48.png\" width=\"900\" height=\"443\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-49.png\" width=\"900\" height=\"372\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p><b>Ключевые особенности<\/b><br \/>\n*T-Head XuanTie C910*<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-50.png\" width=\"900\" height=\"150\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p><b>XiangShan Open-source 64-bit RISC-V Processor<\/b><br \/>\nВ мае 2023 года Китайская академия наук выпустила второе поколение открытого высокопроизводительного ядра процессора RISC-V “Xiangshan” (архитектура Nanhu), которое было завершено в сентябре 2022 года и передано в производство в июне 2023 года. Это ядро процессора использует процесс 14 нм от SMIC, с основной частотой 2 ГГц, счетом SPEC CPU 10\/ГГц, двухканальной памятью DDR, двухканальным интерфейсом PCIe, интерфейсом USB, интерфейсом HDMI и другими функциями. Его полная мощность превосходит ARM Cortex-A76, делая его самым мощным ядром RISC-V в мире.<\/p>\n<p><b>Ключевые особенности<\/b><br \/>\n*XiangShan Open-source 64-bit RISC-V Processor*<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-51.png\" width=\"900\" height=\"498\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-52.png\" width=\"900\" height=\"478\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p><b>Чип Esperanto ET-SoC-1<\/b><br \/>\nЧип Esperanto ET-SoC-1 интегрирует более 1000 ядер процессоров RISC-V и 24 миллиарда транзисторов, включая 1088 энергоэффективных 64-битных ядер RISC-V с упорядоченной обработкой ET-Minion и 4 высокопроизводительных 64-битных ядра RISC-V с внеочередной обработкой ET-Maxion. Каждое ядро оснащено векторным\/тензорным блоком, с ожидаемыми рабочими частотами от 500 МГц до 2 ГГц. Также, чип включает 1 процессор обслуживания RISC-V, более 160 миллионов байт встроенной SRAM для кэшей и памяти scratchpad, и интерфейсы, поддерживающие большие внешние памяти, включая LPDDR4x DRAM и eMMC flash, PCIe x8 Gen4 и другие обычные интерфейсы ввода-вывода. При пиковой мощности ET-SoC-1 способен достигать от 100 до 200 триллионов операций в секунду (TOPS), при этом обычно потребляя менее 20 ватт мощности. Отличительной чертой решения Esperanto является использование нескольких низкопотребляющих SoC-чипов вместо одного большого SoC. Это может быть привлекательным энергоэффективным решением для рекомендаций машинного обучения в крупных центрах обработки данных.<\/p>\n<p><b>Ключевые особенности<\/b><br \/>\n*Интеграция более 1000 ядер процессоров RISC-V*<br \/>\n*Включение 1088 64-битных ядер RISC-V с упорядоченной обработкой ET-Minion*<br \/>\n*Включение 4 высокопроизводительных 64-битных ядер RISC-V с внеочередной обработкой ET-Maxion*<br \/>\n*Состоит примерно из 24 миллиардов транзисторов*<br \/>\n*Специально разработан для ИИ и машинного обучения*<br \/>\n*Обеспечивает исключительные возможности параллельной обработки*<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-53.png\" width=\"900\" height=\"479\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p><b>Meta Training Inference Accelerator (MTIA) Chip<\/b><br \/>\nMTIA разработан Meta для более эффективной обработки их нагрузок ИИ. Ядра процессоров основаны на архитектуре открытого набора команд RISC-V. Чип является специализированной интегральной схемой (ASIC), построенной для улучшения эффективности рекомендательных систем Meta, например, понимания контента, канала новостей Facebook, генеративного ИИ и ранжирования рекламы, все из которых зависят от рекомендательных моделей глубокого обучения (DLRM), требующих больших ресурсов памяти и вычислительной мощности.<\/p>\n<p><b>Ключевые особенности<\/b><\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-54.png\" width=\"900\" height=\"440\" alt=\"\" \/>\n<\/div>\n<p>*Meta Training Inference Accelerator (MTIA) Chip*<\/p>\n<p>Первое поколение ASIC MTIA было разработано в 2020 году специально для внутренних нагрузок Meta. Чип был изготовлен с использованием 7-нм процесса TSMC и работает на частоте 800 МГц, обеспечивая 102,4 TOPS при точности INT8 и 51,2 TFLOPS при точности 16-битного плавающего числа. Он также имеет тепловой дизайн мощностью (TDP) 25 Вт. Чип MTIA является частью полностекового решения, которое включает в себя кремний, PyTorch и рекомендательные модели; все это совместно разработано для предоставления полностью оптимизированной системы ранжирования для клиентов Meta. Выпуск их первого ИИ-чипа MTIA – значительное событие. Это еще больше подогревает гонку на рынке ИИ-оборудования и способствует эволюции оборудования, специально разработанного для ИИ-приложений.<\/p>\n<p><b>Заключение<\/b><br \/>\nЧипы, упомянутые в статье, обладают многоядерным дизайном, каждое ядро которого предлагает высокую производительность и энергоэффективность. Они поддерживают многопоточные операции, что позволяет выполнять несколько задач одновременно. Кроме того, они все поддерживают наборы инструкций Single Instruction Multiple Data (SIMD), которые могут ускорять параллельные задачи обработки данных, такие как обработка изображений и векторные вычисления. По мере развития отрасли, мы полагаем, что продукты на основе архитектуры RISC-V будут играть все более важную роль в приложениях ИИ и МО, обеспечивая надежную основу для будущих технологических инноваций и приложений.<\/p>\n<p><b>Ошибки:<\/b><\/p>\n<ul>\n<li>Минорные грамматические ошибки и некорректные формулировки были исправлены, чтобы улучшить ясность и читабельность текста.<\/li>\n<\/ul>\n",
            "date_published": "2024-06-16T23:19:10+03:00",
            "date_modified": "2024-06-16T23:19:01+03:00",
            "tags": [
                "RISC-V",
                "SoC"
            ],
            "image": "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-44.png",
            "_date_published_rfc2822": "Sun, 16 Jun 2024 23:19:10 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "133",
            "_rss_enclosures": [],
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-44.png",
                    "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-46.png",
                    "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-45.png",
                    "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-47.png",
                    "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-48.png",
                    "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-49.png",
                    "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-50.png",
                    "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-51.png",
                    "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-52.png",
                    "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-53.png",
                    "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/image-54.png"
                ]
            }
        }
    ],
    "_e2_version": 4171,
    "_e2_ua_string": "Aegea 11.4 (v4171e)"
}