{
    "version": "https:\/\/jsonfeed.org\/version\/1.1",
    "title": "Yuriy Gavrilov: posts tagged trends",
    "_rss_description": "Welcome to my personal place for love, peace and happiness 🤖 Yuiry Gavrilov",
    "_rss_language": "en",
    "_itunes_email": "yvgavrilov@gmail.com",
    "_itunes_categories_xml": "",
    "_itunes_image": "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/userpic\/userpic-square@2x.jpg?1643451008",
    "_itunes_explicit": "no",
    "home_page_url": "https:\/\/gavrilov.info\/tags\/trends\/",
    "feed_url": "https:\/\/gavrilov.info\/tags\/trends\/json\/",
    "icon": "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1643451008",
    "authors": [
        {
            "name": "Yuriy Gavrilov - B[u]g - for charity.gavrilov.eth",
            "url": "https:\/\/gavrilov.info\/",
            "avatar": "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/userpic\/userpic@2x.jpg?1643451008"
        }
    ],
    "items": [
        {
            "id": "310",
            "url": "https:\/\/gavrilov.info\/all\/bazy-dannyh-v-2025-god-postgresql-ai-agentov-i-sliyaniy\/",
            "title": "Базы данных в 2025: Год PostgreSQL, AI-агентов и слияний",
            "content_html": "<p>2025 год стал поворотным моментом для индустрии баз данных. Мы увидели не просто эволюцию существующих технологий, а фундаментальный сдвиг в том, как приложения взаимодействуют с данными. Эпоха “просто хранения” закончилась — началась эра “интеллектуального взаимодействия” через AI-агентов и глубокую интеграцию векторного поиска.<\/p>\n<p>В этом обзоре мы разберем ключевые события, техно-потери и главные приобретения, сформировавшие ландшафт года.<\/p>\n<p>Оригинал тут: <a href=\"https:\/\/www.cs.cmu.edu\/~pavlo\/blog\/2026\/01\/2025-databases-retrospective.html?utm_source=tldrdev\">https:\/\/www.cs.cmu.edu\/~pavlo\/blog\/2026\/01\/2025-databases-retrospective.html?utm_source=tldrdev<\/a> или на интересном канале <a href=\"https:\/\/t.me\/five_minutes_of_data\">https:\/\/t.me\/five_minutes_of_data<\/a><\/p>\n<hr \/>\n<h3>🚀 Главные тренды 2025 года<\/h3>\n<h4>1. Доминирование PostgreSQL и его экосистемы<\/h4>\n<p>PostgreSQL окончательно закрепил за собой статус “стандарта де-факто”. Выход <b>PostgreSQL 18<\/b> в ноябре 2025 года принес долгожданную подсистему <b>асинхронного ввода-вывода (AIO)<\/b>, что позволяет базе данных меньше зависеть от кэша операционной системы. Также была добавлена поддержка *skip scans*, что значительно ускоряет запросы по B-Tree индексам, даже если пропущены ведущие ключи (префиксы).<\/p>\n<p>Но главный “движ” происходил не в ядре, а вокруг него:<\/p>\n<ul>\n<li><b>Распределенный Postgres:<\/b> В этом году развернулась настоящая битва за горизонтальное масштабирование (шардинг). Проекты вроде <b>Multigres<\/b> (от Supabase) и <b>Neki<\/b> (от PlanetScale) нацелились на решение проблемы масштабирования записи, бросая вызов таким ветеранам, как Citus и YugabyteDB.<\/li>\n<li><b>Война поглощений:<\/b> Крупнейшие игроки скупали Postgres-стартапы. <b>Databricks<\/b> заплатил 1 млрд долларов за <b>Neon<\/b>, а <b>Snowflake<\/b> выложил 250 млн долларов за <b>Crunchy Data<\/b>. Это показывает, что облачные гиганты хотят владеть своими собственными “движками” Postgres, а не просто хостить open-source.<\/li>\n<\/ul>\n<p><details><br \/>\n<summary><b>Подробнее о слияниях и поглощениях (M&A) (спойлер) <\/b><\/summary><\/p>\n<p>Рынок M\\&A в 2025 году был невероятно горячим. Помимо упомянутых сделок с Postgres:<\/p>\n<ul>\n<li><b>IBM<\/b> купила <b>DataStax<\/b> (Cassandra) за ~$3 млрд и <b>Confluent<\/b> (Kafka). IBM явно строит массивный стек для работы с данными в реальном времени.<\/li>\n<li><b>Salesforce<\/b> приобрела ветерана ETL <b>Informatica<\/b> за $8 млрд.<\/li>\n<li><b>Databricks<\/b> также купила <b>Mooncake<\/b> (для работы с Iceberg) и <b>Tecton<\/b> (AI-агенты).<\/li>\n<li><b>Fivetran<\/b> и <b>dbt Labs<\/b> объявили о слиянии, создавая единый мощный ETL\/ELT конгломерат перед выходом на IPO.<br \/>\n<\/details><\/li>\n<\/ul>\n<h4>2. Взлет MCP (Model Context Protocol)<\/h4>\n<p>Если 2023-й был годом векторных индексов, то 2025-й стал годом <b>MCP<\/b> от Anthropic. Это стандартизированный протокол (на базе JSON-RPC), позволяющий LLM взаимодействовать с внешними инструментами и базами данных без написания кастомного связующего кода (glue code).<\/p>\n<p>Практически все вендоры (MongoDB, Neo4j, Redis, Snowflake, ClickHouse) выпустили свои MCP-серверы. Теперь AI-агент может самостоятельно “изучить” схему базы данных и выполнить SQL-запрос.<\/p>\n<blockquote>\n<p><b>Важно:<\/b> Это открывает огромные возможности, но и создает риски безопасности. Агент с правами администратора может случайно выполнить `DROP DATABASE`. Внедрение MCP требует жесткого разграничения прав доступа и использования прокси с защитными механизмами.<\/p>\n<\/blockquote>\n<h4>3. Битва форматов файлов и “Смерть Parquet”?<\/h4>\n<p>Неожиданно обострилась конкуренция в области файловых форматов для аналитики. Старый добрый <b>Parquet<\/b> столкнулся с новыми претендентами: <b>Vortex<\/b> (от SpiralDB), <b>Nimble<\/b> (Meta), <b>Lance<\/b> и другие.<br \/>\nПричина — рост использования GPU для аналитики и необходимость в более быстрых декодерах. Parquet, созданный более 10 лет назад для Hadoop, начинает отставать в эпоху современного “железа” и случайного доступа к данным.<\/p>\n<ul>\n<li>Появление <b>DuckLake<\/b> указывает на попытки переосмыслить архитектуру Data Lakehouse.<\/li>\n<\/ul>\n<h4>4. Рост локальных и Edge баз данных<\/h4>\n<p>На фоне развития <b>Local AI<\/b> (запуск нейросетей на устройствах пользователя) вырос спрос на базы данных, работающие “на краю” (on-device). Такие решения, как <b>Turso<\/b> (на базе libSQL\/SQLite) и оптимизированные версии <b>DuckDB<\/b>, позволяют обрабатывать данные прямо на ноутбуке или смартфоне пользователя, снижая задержки и повышая приватность. AI больше не обязан жить только в облаке.<\/p>\n<hr \/>\n<h3>☠️ Кладбище технологий 2025<\/h3>\n<p>Не все пережили этот год. Рынок безжалостен к тем, кто не нашел свою нишу или бизнес-модель.<\/p>\n<ul>\n<li><b>Voltron Data:<\/b> “Супергруппа” разработчиков (создатели Apache Arrow, Ibis и др.), собравшая $110 млн, не смогла выпустить коммерчески успешный продукт <b>Theseus<\/b> (GPU-ускоренная база). Они закрылись.<\/li>\n<li><b>PostgresML:<\/b> Идея запускать ML прямо внутри Postgres была хорошей, но убедить компании мигрировать на их платформу оказалось сложно.<\/li>\n<li><b>Fauna (прекращение поддержки собственного языка?):<\/b> Хоть компания и жива, игнорирование SQL в начале пути стоило им дорого. В 2025 году стало окончательно ясно: если у тебя нет SQL — ты теряешь рынок.<\/li>\n<li><b>Derby:<\/b> Один из старейших Java-движков (экс-IBM Cloudscape) перешел в режим “read-only” (архивации). Эпоха ушла.<\/li>\n<\/ul>\n<hr \/>\n<h3>🏆 Интересные технические новинки<\/h3>\n<table cellpadding=\"0\" cellspacing=\"0\" border=\"0\" class=\"e2-text-table\">\n<tr>\n<td style=\"text-align: center\">Технология<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">Суть<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">Почему это важно<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center\"><b>Multigres \/ Neki<\/b><\/td>\n<td style=\"text-align: center\">Middleware для шардинга PG<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">Попытка сделать Postgres таким же масштабируемым, как NoSQL, сохраняя SQL.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center\"><b>Vortex<\/b><\/td>\n<td style=\"text-align: center\">Новый колоночный формат<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">Оптимизирован для современного “железа” и векторных операций лучше, чем Parquet.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center\"><b>pg_vector + DiskANN<\/b><\/td>\n<td style=\"text-align: center\">Векторный поиск<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">Алгоритмы приблизительного поиска (ANN) теперь работают с данными, превышающими объем RAM, прямо в Postgres.<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center\"><b>AI-native DBs<\/b><\/td>\n<td style=\"text-align: center\">Встроенный ML<\/td>\n<td style=\"text-align: center\">Базы данных сами становятся хостами для LLM (пример: *PostgreSQL + PL\/Python + локальные модели*).<\/td>\n<\/tr>\n<\/table>\n<h3>🔥 Скандал года: MongoDB против FerretDB<\/h3>\n<p>Судебный иск MongoDB против FerretDB стал самым громким юридическим событием. FerretDB предлагает open-source прокси, который конвертирует запросы MongoDB в SQL для PostgreSQL. MongoDB обвинила их в нарушении прав на торговую марку и патенты.<br \/>\nЭто дело ставит под вопрос саму возможность создания совместимых API. Если Oracle проиграла Google в битве за Java API, то исход битвы за API баз данных пока не ясен.<\/p>\n<hr \/>\n<h3>МненИИе: Что нас ждет в 2026<\/h3>\n<p>*Раздел подготовлен на основе анализа трендов и экстраполяции текущих событий.*<\/p>\n<ol start=\"1\">\n<li><b>“Агентификация” баз данных:<\/b>  <br \/>\nВ 2026 году базы данных перестанут быть пассивными хранилищами. Мы увидим первые промышленные внедрения <b>Autonomous DBA Agents<\/b> — AI-агентов, которые живут внутри базы, сами строят индексы, оптимизируют запросы в реальном времени и даже исправляют простые ошибки в данных без участия человека. MCP станет стандартом для всех Enterprise-решений.<\/li>\n<\/ol>\n<ol start=\"2\">\n<li><b>GPU становится стандартом для OLAP:<\/b>  <br \/>\nНеудача Voltron Data не остановит тренд. Просто GPU-ускорение станет не отдельным продуктом (“GPU Database”), а опцией внутри существующих гигантов (Snowflake, Databricks, PostgreSQL). Запросы будут прозрачно делегироваться на видеокарты там, где это эффективно. Традиционные CPU-only аналитические системы начнут проигрывать в соотношении цена\/производительность.<\/li>\n<\/ol>\n<ol start=\"3\">\n<li><b>Кризис “Open Source” лицензий:<\/b>  <br \/>\nНа фоне исков (как у MongoDB) и желания облачных провайдеров (AWS, Azure) забирать себе всю прибыль от open-source проектов, мы увидим появление новых, более жестких лицензий (наподобие BSL), которые фактически запрещают конкуренцию со стороны облаков, но остаются открытыми для пользователей. Понятие “Open Source” будет размываться в сторону “Source Available”.<\/li>\n<\/ol>\n<ol start=\"4\">\n<li><b>Смерть специализированных векторных баз:<\/b>  <br \/>\nВекторные базы данных как отдельный класс продуктов (Pinecone, Weaviate и т.д.) столкнутся с экзистенциальным кризисом. PostgreSQL, Oracle, MongoDB и Elasticsearch уже интегрировали векторный поиск достаточно хорошо для 95% задач. Большие специализированные игроки будут куплены (как Pinecone готовился к продаже в 2025), а мелкие — исчезнут.<\/li>\n<\/ol>\n<p>2026 год обещает быть годом, когда искусственный интеллект окончательно “поселится” внутри СУБД, а граница между кодом приложения и базой данных станет еще более прозрачной.<\/p>\n",
            "date_published": "2026-01-06T21:07:37+03:00",
            "date_modified": "2026-01-06T21:07:01+03:00",
            "tags": [
                "IT",
                "trends"
            ],
            "_date_published_rfc2822": "Tue, 06 Jan 2026 21:07:37 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "310",
            "_rss_enclosures": [],
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": []
            }
        },
        {
            "id": "205",
            "url": "https:\/\/gavrilov.info\/all\/klyuchevye-trendy-future-of-jobs-report-2025\/",
            "title": "Ключевые тренды: Future of Jobs Report 2025",
            "content_html": "<p>Анализ “Future of Jobs Report 2025”<\/p>\n<div class=\"e2-text-picture\">\n<img src=\"https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/Snimok-ekrana-2025-03-20-v-21.21.56.png\" width=\"1356\" height=\"874\" alt=\"\" \/>\n<div class=\"e2-text-caption\">Ключевые тренды: <a href=\"https:\/\/reports.weforum.org\/docs\/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf\">https:\/\/reports.weforum.org\/docs\/WEF_Future_of_Jobs_Report_2025.pdf<\/a><\/div>\n<\/div>\n<p>Технологические изменения (особенно ИИ, робототехника, цифровизация) станут основным драйвером трансформации.<\/p>\n<ul>\n<li>86% работодателей ожидают, что ИИ изменит их бизнес к 2030 году.<\/li>\n<li>Автоматизация заменит 8% рабочих мест (92 млн), но создаст 14% новых (170 млн), с чистым ростом 7% (78 млн).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Зеленая трансформация:<\/p>\n<ul>\n<li>Создание рабочих мест в сфере возобновляемой энергетики, экологии и электромобильности (инженеры по ВИЭ, экологи).<\/li>\n<li>47% компаний видят климатические инициативы как ключевой фактор изменений.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Демографические сдвиги:<\/p>\n<ul>\n<li>Старение населения в развитых странах vs. рост трудоспособного населения в развивающихся.<\/li>\n<li>Увеличение спроса на профессии в здравоохранении, образовании и уходе.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Геополитическая фрагментация и экономическая неопределенность:<\/p>\n<ul>\n<li>Торговые ограничения и локализация цепочек поставок.<\/li>\n<li>Рост спроса на специалистов по кибербезопасности и логистике.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Изменения в структуре рабочих мест:<\/p>\n<p>Рост:<\/p>\n<ul>\n<li>Технологические роли (специалисты по большим данным, ИИ, кибербезопасности).<\/li>\n<li>Зеленые профессии (инженеры ВИЭ, экологи).<\/li>\n<li>Здравоохранение и образование (медсестры, учителя).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Сокращение:<\/p>\n<ul>\n<li>Административные и канцелярские должности (секретари, бухгалтеры, кассиры).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Навыки будущего:<\/p>\n<p>Топ-5 навыков к 2030 году:<\/p>\n<ul>\n<li>Аналитическое мышление.<\/li>\n<li>Устойчивость и гибкость.<\/li>\n<li>Лидерство и социальное влияние.<\/li>\n<li>Креативное мышление.<\/li>\n<li>Технологическая грамотность (ИИ, big data, кибербезопасность).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Снижение спроса: ручной труд, чтение\/письмо, глобальная гражданственность.<\/p>\n<p>Стратегии адаптации:<\/p>\n<p>Обучение: 59% работников потребуется переподготовка к 2030 году.<br \/>\nАвтоматизация: 73% компаний ускорят внедрение технологий.<br \/>\nИнклюзивность: 83% работодателей внедрят программы diversity & inclusion.<br \/>\nГибкость: поддержка здоровья сотрудников, удаленная работа, гибридные модели.<br \/>\nРегиональные особенности:<\/p>\n<p>Азия: Акцент на цифровизацию и геополитические риски (Сингапур, Южная Корея).<br \/>\nЕвропа: Старение населения, зеленая трансформация, регулирование.<br \/>\nСША: Лидерство в ИИ, но сокращение низкоквалифицированных ролей.<br \/>\nАфрика и Ближний Восток: Демографический дивиденд, но нехватка инфраструктуры.<\/p>\n<p>Обработано страниц: 85 (полный документ). DeepSeek.<\/p>\n",
            "date_published": "2025-03-20T21:21:24+03:00",
            "date_modified": "2025-03-20T21:22:25+03:00",
            "tags": [
                "AI",
                "Life",
                "trends"
            ],
            "image": "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/Snimok-ekrana-2025-03-20-v-21.21.56.png",
            "_date_published_rfc2822": "Thu, 20 Mar 2025 21:21:24 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "205",
            "_rss_enclosures": [],
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": [
                    "https:\/\/gavrilov.info\/pictures\/Snimok-ekrana-2025-03-20-v-21.21.56.png"
                ]
            }
        },
        {
            "id": "121",
            "url": "https:\/\/gavrilov.info\/all\/the-trends-2-0\/",
            "title": "The Trends 2.0",
            "content_html": "<p>Всем привет! Недавно посетил конференцию The Trends, посвященную криптовалютам, ИИ, трендам. Изначально не планировал идти, но возможность получить VIP-доступ в обмен на участие в дискуссионной панели была слишком соблазнительна. В целом, все прошло нормально, хотя организация была немного хуже, чем в прошлый раз, но масштаб мероприятия был больше.<\/p>\n<p>Некоторые залы были полупустыми, например, где стартапы представляли свои проекты. Им хотелось бы больше внимания. Однако в других залах, например, в зале, посвященном искусственному интеллекту, где проходил конкурс короткометражных фильмов, созданных за 48 часов, было очень многолюдно. Главная сцена периодически заполнялась в ожидании интересных докладов. В целом, большинство участников остались довольны.<\/p>\n<p>Конференция была посвящена трендам в различных областях: искусственном интеллекте, блокчейне, развитии городов, цифровом искусстве (где я участвовал в дискуссионной панели), инвестициях, майнинге, трейдинге и других “хайпожорских” направлениях).<\/p>\n<p>Одно из интересных наблюдений было связано с докладом о направлении Depin. Если вы хотите узнать больше, вот статья на РБК по этой теме: <a href=\"https:\/\/www.rbc.ru\/crypto\/news\/661f8a929a794794a96553d6.\">https:\/\/www.rbc.ru\/crypto\/news\/661f8a929a794794a96553d6.<\/a><\/p>\n<p>Докладчик рассказал о том, как три года назад вложил 8 тысяч и заработал более 100 тысяч. Конечно, речь шла не о его успехах, а о популярном сейчас направлении среди венчурных капиталистов. Depin (decentralized physical infrastructure networks) – это объединение разрозненных вычислительных ресурсов в единую сеть, где эти ресурсы можно покупать и продавать и все управляется в блокчейне. Например, проект Rendernetwork объединяет ресурсы графических карт и позволяет арендовать их для различных вычислений за небольшую плату.<\/p>\n<p>Другой известный проект – Internet Computer, который сейчас на слуху, но подобных проектов уже насчитывается более тысячи. Я участвую в одном из таких Depin-проектов, сдавая в аренду свой большой жесткий диск и получая за это небольшое вознаграждение. Чем больше проект задействован, тем больше нагрузка на чтение данных и выгода от этого. Всем хорошего воскресения – будьте в тренде 🙂  ПС: тут проходил конкурс фильмов: <a href=\"https:\/\/myfilm48.ru\/\">https:\/\/myfilm48.ru\/<\/a> а вот фильм самого победителя<\/p>\n<p>Первое место:<\/p>\n<iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/N1RM1iHr598?si=V3ajMC_V0AjhSXDy\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<p>Второе место:<\/p>\n<iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/J3EFlMWv6rs?si=8uACi0PzqqCyQRh7\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<p>третье:<\/p>\n<iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/y5XrYm28das?si=ozBMAMFkRj6smEhV\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n",
            "date_published": "2024-05-19T14:42:07+03:00",
            "date_modified": "2024-05-19T14:58:09+03:00",
            "tags": [
                "trends"
            ],
            "_date_published_rfc2822": "Sun, 19 May 2024 14:42:07 +0300",
            "_rss_guid_is_permalink": "false",
            "_rss_guid": "121",
            "_rss_enclosures": [],
            "_e2_data": {
                "is_favourite": false,
                "links_required": [],
                "og_images": []
            }
        }
    ],
    "_e2_version": 4171,
    "_e2_ua_string": "Aegea 11.4 (v4171e)"
}