Основные тезисы статьи “AI Index 2025: State of AI in 10 Charts
Основные тезисы статьи “AI Index 2025: State of AI in 10 Charts” :
- Улучшение небольших моделей ИИ
- Модели с меньшим числом параметров достигают уровня крупных. Например, Microsoft Phi-3-mini (3.8 млрд параметров) в 2024 году показала результаты, сравнимые с моделью PaLM (540 млрд параметров) 2022 года. Это сокращение параметров в 142 раза за два года.
- Снижение стоимости использования ИИ
- Стоимость обработки запросов для моделей уровня GPT-3.5 упала с $20 до $0.07 за миллион токенов (снижение в 280 раз за 18 месяцев). Цены на оборудование снижаются на 30% ежегодно, а энергоэффективность растет на 40%.
- Китай сокращает разрыв с США
- США создали 40 значимых моделей ИИ в 2024 году, Китай — 15. Однако разрыв в качестве между американскими и китайскими моделями сократился до минимума на тестах MMLU и HumanEval. Китай лидирует по публикациям и патентам в области ИИ.
- Рост проблемных инцидентов с ИИ
- Зафиксировано 233 инцидента, связанных с ИИ (+56.4% за год), включая дипфейки и случаи кибербуллинга.
- Прогресс ИИ-агентов
- В коротких задачах (2 часа) ИИ превосходит людей в 4 раза, но при увеличении времени до 32 часов люди демонстрируют вдвое лучшие результаты.
- Рекордные инвестиции в ИИ
- 78% компаний внедрили ИИ в 2024 году (рост с 55% в 2023). Частные инвестиции США составили $109.1 млрд, Китая — $9.3 млрд.
- Медицинские устройства с ИИ
- FDA одобрило 223 ИИ-устройства в 2023 году против 6 в 2015.
- Регуляторная активность в США
- Число законов штатов, связанных с ИИ, выросло до 131 в 2024 году (в 2016 — 1).
- Региональный оптимизм
- В Китае, Индонезии и Таиланде более 77% населения видят в ИИ больше пользы, чем вреда. В США, Канаде и Нидерландах этот показатель ниже 40%.
- Глобализация разработки ИИ
- Модели создаются в новых регионах: Ближний Восток, Латинская Америка, Юго-Восточная Азия.
---
Синтез
Статья демонстрирует динамичное развитие ИИ в 2024 году:
- Технологический прогресс: Малые модели стали эффективнее, а стоимость их использования резко снизилась, что делает ИИ доступнее .
- Интеграция в общество: ИИ активно применяется в медицине, транспорте (например, 150 тыс. поездок Waymo в неделю) и бизнесе, где 78% компаний используют технологии для повышения продуктивности .
- Инвестиции и геополитика: США сохраняют лидерство, но Китай усиливает позиции. Глобальные инвестиции в генеративный ИИ достигли $33.9 млрд .
- Этические вызовы: Рост инцидентов и нехватка стандартов оценки безопасности ИИ требуют усиления регулирования. Правительства, включая ЕС и ООН, разрабатывают новые рамки .
---
Выводы
- Доступность и эффективность ИИ растут, но сохраняется разрыв между регионами в инфраструктуре и образовании (например, 81% учителей в США не готовы преподавать ИИ) .
- Регулирование отстает от технологий: несмотря на рост законов, стандарты оценки рисков остаются редкими .
- Оптимизм vs. скептицизм: В Азии выше доверие к ИИ, тогда как на Западе преобладают опасения, связанные с этикой и заменой рабочих мест .
- Будущее за гибридными решениями: ИИ-агенты уже превосходят людей в узких задачах, но для сложных когнитивных процессов требуется симбиоз с человеком .
Статья подчеркивает, что ИИ трансформирует общество, но для устойчивого развития необходимы глобальное сотрудничество, инвестиции в образование и прозрачные стандарты.