Возможности быстро развивающейся сферы AI-агентов
От растущей специализации до развития рынков инфраструктуры — вот где скрываются возможности в быстро развивающейся сфере AI-агентов.
AI-агенты доминируют в обсуждениях. Упоминания о них на конференц-звонках компаний, посвященных прибыли, выросли в 4 раза по сравнению с предыдущим кварталом в 4 квартале 2024 года. И они, похоже, удвоятся снова в этом квартале.
Эти системы, основанные на больших языковых моделях (LLM), знаменуют собой эволюцию по сравнению с просто “копилотами”: AI-агенты могут выполнять сложные задачи от имени пользователя с минимальным вмешательством, начиная от поиска потенциальных клиентов и заканчивая принятием решений о соответствии требованиям.
На быстрорастущем рынке инфраструктуры и приложений для агентов более половины компаний были основаны после 2023 года. Тем временем финансирование стартапов в этой сфере увеличилось почти в 3 раза в 2024 году.
Ниже мы представляем 4 тренда в области AI-агентов, за которыми стоит следить в 2025 году, основываясь на данных CB Insights:
Крупные технологические компании и ведущие разработчики LLM доминируют в сценариях использования AI-агентов общего назначения: Разработки в области AI от технологических гигантов сделают агентов лучше, дешевле и более распространенными в 2025 году, оказывая при этом большее давление на частных игроков. Благодаря огромным каналам распространения (например, у OpenAI 400 миллионов еженедельных активных пользователей) и тому, что многие предприятия предпочитают проверенных поставщиков из-за меньшего риска, крупные технологические компании имеют значительные преимущества в приложениях для AI-агентов общего назначения.
На рынке частных AI-агентов наблюдается тенденция к большей специализации: Во все более переполненной горизонтальной сфере AI-агентов — на которую приходится половина всех сделок с акционерным капиталом с 2020 года — успешные компании выделяются в таких областях, как поддержка клиентов и разработка кода, за счет более глубокой интеграции рабочих процессов и данных о клиентах. На горизонте появляются отраслевые решения, которые готовы к более широкому внедрению, согласно оценкам CB Insights Commercial Maturity.
Инфраструктурный стек AI-агентов кристаллизуется: Фрагментированная среда становится более структурированной, появляются специализированные решения для различных аспектов разработки агентов. Ключевые категории включают курирование данных, веб-поиск и использование инструментов, оценки и возможность наблюдения, а также полнофункциональные платформы разработки AI-агентов — крупнейшая категория инфраструктуры, которую мы отслеживаем, основываясь на активности компаний.
Предприятия переходят от экспериментов к внедрению: Организации активно изучают возможности внедрения AI-агентов, и 63% опрошенных CB Insights придают им большое значение в ближайшие 12 месяцев. Однако остаются ключевые проблемы, связанные с надежностью и безопасностью, внедрением и наличием квалифицированных кадров. Контроль со стороны человека и надежное управление инфраструктурой данных могут помочь решить эти проблемы.