Утро Россия 1 – 19.12.2024 – Смотрим.ру

Обновлено 28 августа 2024 г., 10:08 по восточному времени

Лес Абенд — отставной ветеран American Airlines с 34-летним стажем, пытающийся вновь обрести страсть к пилотированию самолетов на нижних эшелонах — без помощи второго пилота.

Оригинал: https://www.flyingmag.com/jumpseat/replacing-airline-pilots-with-ai

Традиционные кабины пилотов претерпевают трансформационные изменения.

2 мая на авиабазе Эдвардс в Калифорнии министр ВВС США Фрэнк Кендалл поднялся на борт испытательного F-16, получившего название VISTA (Variable In-Flight Simulator Test Aircraft – Многоцелевой самолет-тренажер с изменяемыми параметрами полета), оснащенного платформой искусственного интеллекта. Министр Кендалл и пилот-испытатель на заднем сиденье наблюдали за полетом, не прикасаясь к органам управления, в то время как другой F-16, управляемый человеком, имитировал воздушный бой с VISTA.

Читая между строк сообщения СМИ, можно сделать вывод, что демонстрация закончилась ничьей между двумя истребителями. Я аплодирую Кендаллу за то, что он подверг себя опасности, но это показательное выступление имело свою цель. Это была публичная демонстрация поддержки использования ИИ в воздушных боях.

Использование ИИ в воздушных боях, безусловно, является перспективным, особенно если это может спасти жизни. Но как насчет использования ИИ на борту гражданских авиалайнеров? Готовы ли пилоты принять эту технологию и ее интеграцию в кабину пилота? Сократится ли необходимый экипаж с двух пилотов до одного пилота плюс ИИ? Станет ли ИИ в конечном итоге полной заменой всех пилотов авиакомпаний? И примут ли пассажиры концепцию беспилотных самолетов — некоторые концепции передовой воздушной мобильности движутся в этом направлении, последуют ли за ними авиалайнеры?

Прежде чем начинать такое философское обсуждение, лучше получить хотя бы базовое представление об ИИ, потому что это сложная тема, которая, как правило, обсуждается в общих чертах. Мы все видели примеры использования этой технологии для удивительно точного воспроизведения известных личностей с помощью фотографий, видео и голоса. С этой концепцией, укоренившейся в нашем сознании, неудивительно, что мы воспринимаем сценарий из “Мира Дикого Запада”, где роботы восстают против своих создателей, как конечный результат.

За девять лет полетов на Boeing 777 я всегда поражался тому, насколько стабильно автоматика выполняла плавную посадку самолета, особенно выравнивание и приземление. Из-за негласного соперничества между моими навыками и возможностями машины я редко позволял системе автоматической посадки завершить свою работу до самой бетонной полосы, если только погодные условия не диктовали иного. Это были отношения любви/ненависти.

Тем не менее, функция автоматической посадки, в которой использовалось три отдельных автопилота, была очень базовой формой ИИ. Система работала в рамках определенного набора параметров. Пилоты должны были инструктировать систему с помощью переключателей и программирования бортового компьютера (FMC). Это была обычная процедура, отрабатываемая на регулярных тренировках. В современной терминологии автоматическая посадка, вероятно, не квалифицировалась бы как ИИ.

Сейчас ИИ считается “генеративным”. Вместо того чтобы просто полагаться на ввод данных человеком, генеративный ИИ использует алгоритмы прогнозирования, ряд формул или инструкций, для создания одного или нескольких действий. В случае с текстом компьютер может генерировать оригинальный контент — например, роман. Эти действия или творения достигаются путем извлечения многочисленных, а возможно, и бесконечных источников данных, т.е. информации из Интернета.

Это не идеальная система, потому что иногда генерируемый контент может приводить к тому, что на языке ИИ называется «галлюцинациями». Часть материала может быть дезинформацией, слегка неверной или совершенно некорректной. Помните, что некоторые данные извлекаются из таких источников, как интернет-сайты, которые сами по себе печально известны своей неточностью.

F-16 VISTA развивал свой генеративный ИИ для маневрирования в воздушном бою как с помощью данных, полученных на специально оборудованных симуляторах, так и с самого самолета. Помимо этой информации, я уверен, что ВВС держат проект в строжайшей тайне. Но я просто сделаю безопасное предположение, что галлюцинации исключены из уравнения.

Искусственный общий интеллект (ИОИ или AGI) — это концепция технологии, которой большинство боится. Для тех, кто моего возраста, ИОИ — это причина, по которой персонаж стрелка Юла Бриннера из фильма “Мир Дикого Запада” 1973 года действует убийственно, выходя за рамки своего человеческого программирования. Но эта фаза технологии в основном теоретическая. Компьютеры пока не способны развивать свой собственный интеллект или личность вне данных, которые были введены или извлечены.

Итак, как генеративный ИИ мог бы помогать и сосуществовать в кабине пилота авиалайнера? Во-первых, не хочется это признавать, но пилоты авиакомпаний сопротивляются переменам. Скептицизм заложен в нашей природе. Введите новую процедуру или систему в кабине, и мы найдем в ней проблему. Введите ИИ, и брови поползут вверх.

Когда я перешел на Boeing 767 с Jurassic Jet (B-727), самолета, который все еще управлялся с помощью шкивов, тросов и капризного автопилота, идея управления машиной с помощью переключателей на верхней панели была чужда моему существу. Однажды во время тренировки на симуляторе я взбунтовался и отключил автопилот, выразив свое недовольство нашему проверяющему. Я убедил его позволить мне с честью выполнить посадку на одном двигателе собственными руками, пообещав с этого момента соблюдать протокол автоматизации авиакомпании. В конце концов, я поддался технологии, но это была борьба.

В качестве примера использования ИИ в кабине пилота авиалайнера рассмотрим следующий сценарий: рейс XYZ находится в 30 минутах от прибытия в международный аэропорт имени Джона Ф. Кеннеди (KJFK). Сообщается, что RVR (Дальность видимости на ВПП) находится на минимальном уровне. Если заход на посадку выполнен, и необходим уход на второй круг, делает ли самолет еще одну попытку или следует на запасной аэродром по плану полета или куда-либо еще?

Описанный выше сценарий не является нетипичной ситуацией. Если им управляет дальновидный экипаж, решение уже принято до начала захода на посадку. Но если данные, включая погоду, топливо, расстояние до запасных аэродромов, наличие свободных мест на стоянке, наличие мест в гостиницах, стыковки пассажиров, законность продолжительности рабочего времени экипажа, техническое состояние и т.д., доступны бортовой системе ИИ, это становится проблемой компьютерного алгоритма.

Когда данные обработаны, экипаж может просмотреть информацию с компьютера, которая может подтвердить его решение, или информация может привести к рассмотрению другого решения. Использование ИИ становится совместным, потенциально снижая рабочую нагрузку в кабине пилота.

В июле 1989 года капитан Al Haynes из United Airlines, управлявший DC-10, знаменито скоординировал один из самых значительных моментов, связанных с управлением ресурсами экипажа. Когда у самолета произошла катастрофическая, нелокализованная поломка двигателя после того, как диск вентилятора отделился от двигателя № 2 (центрального), перерезав все гидравлические линии, самолет можно было контролировать только с помощью дифференциальной тяги. Из 296 пассажиров и членов экипажа на борту 184 выжили после «невозможной посадки» в Су-Сити, штат Айова.

McDonnell Douglas заявила, что сценарий полного отказа гидравлики невозможен. Предложил бы ИИ то же самое решение? Предложил бы ИИ лучшее решение? Рекомендовал бы ИИ невероятную координацию действий экипажа и изобретательность, которые были продемонстрированы? Я, конечно, не эксперт по ИИ, но мой ответ был бы отрицательным.

Двадцать лет спустя рейс 1549 US Airways приземлился на реку Гудзон после того, как стая гусей попала в оба двигателя на относительно небольшой высоте, что привело к двойному отказу двигателей. По моей оценке, ИИ мог бы создать отвлечение, которое могло бы помешать быстрым решениям и действиям, предпринятым капитаном Чесли «Салли» Салленбергером и вторым пилотом Джеффри Скилзом.

Исходя из текущего состояния технологии ИИ, кажется, что беспилотный самолет — это даже не отдаленное будущее. Может ли ИИ быть полезным в кабине пилота в его нынешней форме? Конечно, но не для замены одного из пилотов. Это тема для совершенно другой истории.

ПС: Фуф, пилоты спят спокойно :) замены в горизонте не видно, только контуры 😀