Welcome to my personal place for love, peace and happiness 🤖

Tag: MLOps

Построение надежных ML-систем и технический долг

Машинное обучение (ML) превратилось из чисто исследовательской дисциплины в мощный инструмент для создания сложных и полезных продуктов

Потоковая обработка: Stateful и Stateless

Современные системы обработки данных все чаще работают с непрерывными потоками событий — от отслеживания активности пользователей на сайтах до мониторинга IoT-устройств

Эволюция и будущее оркестрации ИИ

Давайте проследим историю оркестрации и выясним, почему она стала обязательной для будущего ИИ и агентов...

CRISP-ML(Q)+MLOps and Platform: Стандартизированная методология разработки машинного обучения с гарантией качества

CRISP-ML(Q) (Cross-Industry Standard Process for Machine Learning with Quality Assurance) — это современная процессная модель для управления жизненным циклом ML-проектов