В мире данных мы привыкли к pull-моделям: регулярно опрашивать API, вычитывать базы данных или забирать файлы

Синтетические данные давно перестали быть просто «искусственной картинкой» — сегодня это полноценный инструмент для тестирования, разработки и даже обучения моделей машинного обучения

Аналитический ландшафт стремительно меняется. Если последние десять лет прошли под флагом Big Data, тяжеловесных кластеров Hadoop и бесконечных пайплайнов на Apache Spark

В этой статье я расскажу, как поднять полноценную инфраструктуру для аналитических запросов, используя QueryFlux — высокопроизводительный SQL-прокси на Rust

ПредположенИИе 🤖

Сегодня Gemini 3.1 Pro Preview расскажет свое мненИИе))

https://github.com/lakekeeper/lakekeeper/tree/main/authz/opa-bridge

Работа с Big Data часто упирается в классическое “узкое горлышко”: кластер может обработать терабайты данных за секунды, но передача результатов...

StarRocks — это аналитическая MPP-база данных нового поколения

Автор: Джейкоб Мэтсон