Оригинал: https://apachedolphinscheduler.substack.com/p/how-apache-dolphinscheduler-conquers

Введение докладчика

Тао Чаоцюань, бэкенд-разработчик в Bosch Smart Driving (Китай), отвечает за обработку и планирование данных. Он имеет обширный практический опыт в области обработки данных для умного вождения. В декабре 2024 года на онлайн-встрече сообщества Apache DolphinScheduler он поделился примерами применения Apache DolphinScheduler в обработке данных для умного вождения и планами развития на будущее.

Спасибо за чтение Substack Apache DolphinScheduler! Этот пост публичный, так что не стесняйтесь делиться им.

Предпосылки бизнеса

Bosch Smart Driving (Китай) является частью Bosch Group, полное название Robert Bosch GmbH, основанной в 1886 году, с глобальной штаб-квартирой в Германии. В компании работает более 420 000 сотрудников, и она представлена более чем в 50 странах. Ее бизнес охватывает четыре основные области: автомобильные и интеллектуальные транспортные технологии, промышленные технологии, потребительские товары, а также энергетические и строительные технологии.

Сегодняшняя тема будет посвящена технической трансформации и бизнес-применению Bosch в области технологий умного вождения на основе Apache DolphinScheduler.

Развитие технологий умного вождения сильно зависит от данных. Данные являются не только краеугольным камнем обучения моделей, но и ключом к функциональной верификации. Модели умного вождения требуют большого количества высококачественных данных для обучения, чтобы повысить точность восприятия, принятия решений и управления. В то же время, чтобы обеспечить надежность и безопасность системы, функциональная верификация транспортных средств в реальных условиях также требует разнообразных тестовых данных.

Трансформация доступа

До:

До использования Apache DolphinScheduler Bosch Smart Driving полагался на Jenkins для реализации оркестрации и планирования рабочих процессов внутри бизнес-кода. Преимуществом этого метода является высокая гибкость, позволяющая определять любую форму оркестрации рабочего процесса. Однако недостаток также очевиден – высокая степень связанности с бизнес-кодом. Любое изменение в рабочем процессе требует модификации бизнес-кода, что увеличивает сложность и риски обслуживания.

После:

После выбора планировщика Bosch Smart Driving решил использовать Apache DolphinScheduler и провел серию преобразований доступа на основе версии 3.2.0 для повышения эффективности и гибкости обработки данных.

Ниже приведены конкретные планы реализации серии преобразований, проведенных Bosch Smart Driving.

MQ Триггер

На основе источника данных Bosch Smart Driving увеличил создание источников сообщений и связал источники сообщений с рабочим процессом, добившись автоматического запуска рабочего процесса. Это улучшение позволяет рабочему процессу более гибко реагировать на изменения в источнике данных.

Улучшение узлов

Bosch Smart Driving в значительной степени полагается на задачи K8S и динамические задачи для оркестрации и провел некоторые ключевые преобразования на основе DolphinScheduler в этом отношении, включая:

* Основной процесс и подпроцессы: Оптимизировано управление основным процессом и подпроцессами.
* Пользовательский плагин: Разрешено использование пользовательских плагинов для удовлетворения специфических бизнес-потребностей.
* Изменение правил генерации подпроцессов динамических узлов: Скорректированы правила генерации подпроцессов динамических узлов для лучшего контроля вывода параметров.
* Асинхронный триггер и опрос: Реализованы механизмы асинхронного запуска и опроса для повышения скорости отклика задач.
* Условный HTTP: Введены условные HTTP-запросы для реализации более сложной логики рабочего процесса.

Динамический приоритет

Bosch Smart Driving также реализовал функциональность динамического приоритета на основе Apache DolphinScheduler для удовлетворения потребностей различных бизнес-сценариев и обеспечения того, чтобы ключевые задачи могли выполняться с приоритетом.

Рекомендации

Архитектура развертывания:

Bosch Smart Driving принял развертывание K8S для достижения изоляции между управляющими кластерами и вычислительными кластерами. Эта стратегия изоляции включает:

* Изоляция пространства имен: Благодаря изоляции на уровне пространства имен достигается логическое разделение между различными задачами.
* Изоляция узлов: Благодаря изоляции на уровне узлов гарантируется, что вычислительные задачи не приведут к вытеснению управляющих узлов из-за конкуренции за ресурсы или нагрузки.

Версия кластера:

Bosch Smart Driving внедрил TTL Controller, механизм, который контролирует, как долго после завершения задания оно будет удалено. Эта функция официально вступила в силу с версии Kubernetes v1.23. Следует отметить, что использование более старых версий может привести к повышенной нагрузке на кластер Kubernetes и даже вызвать Ds worker OOM (Out of Memory), поэтому следует соблюдать осторожность при его использовании.

Настройка задачи K8S:

В отношении настройки задачи K8S Bosch Smart Driving предлагает следующие рекомендации:

* Передача параметров задачи: Избегайте использования большого JSON для передачи параметров и старайтесь использовать файловое взаимодействие, используя адреса файлов в качестве параметров, чтобы уменьшить нагрузку на передачу по сети.
* Квота ресурсов: Для долгосрочных задач k8s постарайтесь настроить одинаковый запрос и ограничение, чтобы избежать перепродажи ресурсов, ведущей к OOM.
* Управление вводом/выводом: Для задач с интенсивным вводом/выводом старайтесь избегать большого количества операций чтения и записи на локальный диск и используйте CFS (Comprehensive File System), чтобы уменьшить влияние на другие задачи на текущем узле.

Изоляция задач K8S и динамический приоритет:

Столкнувшись с проблемой планирования различных типов задач k8s в одном кластере k8s для выполнения, Bosch Smart Driving предлагает следующие решения:

* Поддержка динамического изменения приоритета задач на главном узле: Позволяет динамически регулировать приоритет задач для удовлетворения различных бизнес-потребностей.
* Распределение различных типов задач по разным узлам с помощью меток узлов и допусков: Таким образом, можно гарантировать, что различные типы задач изолированы с точки зрения использования ресурсов, сохраняя при этом свои соответствующие приоритеты.

Планы на будущее

Наконец, Bosch Smart Driving выразил планы по реализации новых функций и дальнейших улучшений в будущем, включая реализацию изоляции ресурсов задач и интеграцию с CICD, чтобы еще больше повысить эффективность и стабильность обработки данных для умного вождения. Эти планы помогут технологическому прогрессу и развитию бизнеса Bosch Smart Driving в области умного вождения.

Заключение

Этот доклад не только демонстрирует практическое применение Apache DolphinScheduler в умной обработке данных в Bosch, компании со столетней историей, но также предоставляет ценный практический опыт и направления развития на будущее. Приглашаем вас узнать больше и присоединиться к сообществу Apache DolphinScheduler, чтобы получить больше информации и ресурсов, а также совместно продвигать развитие технологий умного вождения.

От себя добавлю:

При таких показателях и возрасте компании удается быть немногим прибыльной ( не жадной ) имея 400 тысяч сотрудников. Вопрос один: как? Подумайте)

и вот еще любопытные факты: RISC-V и BCAI

Вот например инвестиции в BCAI были около 300млн. Если посчитать на 1 сотрудника это 750 евро. вы тратили в 2017 году на ИИ 750 евро, а они да)

Оригинал: https://www.championat.com/cybersport/news-5307548-bloger-proshyol-sobesedovanie-v-krupnoj-korporacii-s-pomoschyu-chatgpt.html

TikTok-блогер провёл интересный эксперимент. Он откликнулся на вакансию «Аэрокосмический инженер» от корпорации Lockheed Martin, обладая нулевыми знаниями по указанной специальности.
Затем с ним связался представитель компании для проведения онлайн-собеседования. Блогер смог успешно его пройти с помощью нейросети ChatGPT.

Чат-бот в режиме реального времени обрабатывал вопросы интервьюера и генерировал развёрнутый ответ. Блогеру оставалось только зачитать готовый текст от нейросети.
Lockheed Martin — американская военно-промышленная корпорация. Она является крупнейшим в мире разработчиком и производителем современного высокотехнологичного вооружения, а также военной техники. На данный момент капитализация Lockheed Martin составляет $ 113 млрд.

Но суть конечно в другом, куча операторов в колл центрах решают сотни вопросов помогая людям, тяжелый труд, не все выдерживают. Интересно были бы они рады встретить помощника в виде ии, который им помогал бы с ответом на возникшие вопросы клиентов в реальном времени, подключает нужных людей, если надо, ищет ответы в базе знаний. Мне кажется сотрудники колл центров были бы чуть чуть счастливее, будь у них такая игрушка электронный помощник. А повесив трубку с клиентом, оператор с ним может поговорить пару минут если есть возможность, как там борщ сварить или еще что то неформальное.

https://dataland.art/

Рекомендую последить за проектом

Вышел очередной шок-прогноз от Saxo Bank на 2025 год. Аналитики говорят, что такие прогнозы — традиционный декабрьский пиар-ход Saxo Bank. Сам банк говорит, что это список маловероятных, но все же возможных событий в новом году, которые способны повлиять на мир, поэтому прогноз так и называется — «вопиющий». И тем не менее его подробным образом изучают во всех ведущих мировых СМИ.
В прогнозе на 2025 год Saxo Bank выдал восемь сценариев вместо обычных десяти. Первый — о том, что доллар США рухнет из-за того, что Дональд Трамп еще больше повысит торговые пошлины для стран-импортеров. Это ударит по странам Глобального Юга, которые начнут искать альтернативу доллару. Американская валюта потеряет статус мировой резервной.
Во втором пункте прогноз о том, что компания Nvidia, которая продает чипы для процессоров, обгонит Apple по капитализации в два раза. Причина — глобальная гонка искусственных интеллектов.

Согласно третьему прогнозу, Китай вольет в свою экономику 50 трлн юаней — треть своего ВВП, из-за чего китайцы начнут больше покупать, производить, рождаемость там повысится. Мировые цены на сырье вырастут, а китайский юань укрепится. По четвертому пункту сердце человека напечатают на биопринтере, что повлияет на продолжительность жизни.

Еще одно предсказание: на Земле закончится весь бензин из-за гигантского спроса на мировые запасы нефти, а из-за небывалого спроса на электромобили не станет ОПЕК.
Шестой прогноз о дата-центрах для ИИ. Они потребляют все больше электроэнергии, граждане будут больше платить за коммуналку, поэтому власти США введут для дата-центров налог.

По седьмому сценарию произойдет сильнейший шторм с ужасающим количеством осадков, который впервые в истории обанкротит крупную страховую компанию. Это вызовет волнения на фондовых рынках.

Ну и британский фунт, упавший из-за Brexit, снова вырастет по отношению к евро, поскольку Великобритания проведет новую фискальную политику.

https://www.bfm.ru/news/563485

У многих в офисах стали ставить ёлки желаний детей из детских домов. У нас тоже такую поставили.

Попробовал написать поздравление с помощью нейроночки. Получилось лучше всего у Claude Sonet 3.5. А проще всего это сделать можно в Gigachat от Сбера https://t.me/gigachat_bot

Я аж прослезился. 😭 Читайте сами, но я вас предупреждал))

Дорогая Женечка!

С Новым годом, милое дитя! Я получил твоё письмо, которое долетело до меня через метели и звёздные дали. Знаешь, глядя на твою фотографию рядом с книжными полками, я вижу в твоих глазах отражение тех самых звёзд, о которых хочу тебе рассказать.

Представь себе, Женечка, что там, высоко над нами, раскинулся бескрайний космос – такой огромный, что даже я, Дед Мороз, не могу обойти его весь! В нём кружатся миллиарды звёзд, каждая из которых может быть чьей-то мечтой. И знаешь что? Космос похож на твои мечты – он такой же безграничный и полный чудес.

В этом огромном космосе есть туманности, похожие на волшебные облака, и галактики, закручивающиеся спиралями, будто морозные узоры на зимнем окне. Каждая звезда там – как маленький огонёк надежды, который никогда не гаснет.

Женечка, твоё сердце – словно маленькая Вселенная, в которой живут самые светлые мечты. И знаешь что? Мечты – это не просто фантазии, это маленькие звёздочки, которые освещают путь к будущему. Я, как хранитель новогодних чудес, точно знаю: когда ты искренне веришь в свою мечту, она обязательно сбывается!

Пусть в новом году твои мечты растут выше самых высоких ёлок, пусть они сияют ярче самых ярких звёзд! И помни: даже если путь к мечте кажется длинным, как путешествие через всю галактику, каждый маленький шаг приближает тебя к цели.

Храни свои мечты, моя дорогая, и верь в чудеса! Ведь чудеса случаются с теми, кто в них верит.

С новогодним волшебством,
Твой Дедушка Мороз

P.S. Я оставил тебе под ёлочкой особенный подарок, который напомнит тебе о бескрайнем космосе и о том, что мечты обязательно сбываются! 🌟

А в подарке https://www.ozon.ru/product/proektor-zvezdnogo-neba-shakachu-vega-bt-360-meteor-6-slaydov-muzykalnyy-nochnik-zvezdnoe-1354326542/

Ночник Шакачу – ооочень красивый) тоже такой хотел бы в детстве))

In ‘The Masks we Wear’ series, I wanted to bring together the folkloric fused with a futuristic cyberpunk aesthetic to create something that felt timeless or time agnostic. Ironically, the pandemic has made this series especially timely for our ‘new normal’

Vini Naso

Перевод: https://dev.to/seatunnel/seatunnel-powered-data-integration-how-58-group-handles-over-500-billion-data-points-daily-3d1m

Введение

В эпоху цифровизации данные стали одним из самых ценных активов для бизнеса. Как ведущая платформа услуг повседневной жизни в Китае, 58 Group постоянно исследует и внедряет инновации в построении своей платформы интеграции данных. В этой статье будут подробно рассмотрены эволюция архитектуры, стратегии оптимизации и планы будущего развития платформы интеграции данных 58 Group на основе Apache SeaTunnel.

Вызовы платформы интеграции данных

Бизнес-контекст

58 Group имеет широкий спектр бизнесов, и с быстрым развитием этих направлений объем данных из различных бизнес-областей, таких как найм, недвижимость, вторичный рынок жилья, вторичный рынок товаров, местные услуги и информационная безопасность, значительно увеличился. 58 Group должна обеспечить свободное перемещение и конвергенцию данных между различными источниками данных для достижения единого управления, циркуляции и обмена данными. Это включает не только сбор, распределение и хранение данных, но и приложения, такие как офлайн-вычисления, синхронизация между кластерами и профилирование пользователей.

В настоящее время 58 Group обрабатывает более 500 миллиардов сообщений ежедневно, с пиковым объемом обработки сообщений, превышающим 20 миллионов, и количеством задач, превышающим 1600. Обработка такого огромного объема данных представляет значительные вызовы.

Вызовы

В обеспечении свободного перемещения и конвергенции данных между различными источниками и достижении единого управления, циркуляции и обмена данными 58 Group сталкивается с вызовами, включая:

• Высокая надежность: Обеспечение отсутствия потерь данных при различных условиях сбоя, обеспечение согласованности данных и стабильной работы задач.
• Высокая пропускная способность: Обработка больших потоков данных для достижения высокой параллельности и массового переноса данных.
• Низкая задержка: Соответствие бизнес-потребностям в обработке данных в реальном времени и быстром отклике.
• Простота обслуживания: Упрощение конфигурации и автоматизация мониторинга для снижения нагрузки на обслуживание, упрощения быстрого обнаружения и устранения неисправностей, а также обеспечения долгосрочной доступности системы.

Эволюция архитектуры

Архитектура платформы интеграции данных 58 Group прошла через несколько этапов эволюции, чтобы адаптироваться к меняющимся бизнес-потребностям и технологическим разработкам.

Ранняя архитектура

• 2017: Использовался Flume для интеграции платформы.
• 2018: Внедрен Kafka Connect 1.0.
• 2020: Использовалась версия Kafka Connect 2.4, достигнута инкрементальная балансировка нагрузки и CDC (Change Data Capture).
• 2023: Внедрен Apache SeaTunnel, интегрированный в платформу реального времени вычислений, и расширены различные Source/Sink.

С 2017 по 2018 год платформа интеграции данных 58 Group использовала архитектуру Kafka Connect, основанную на интеграции данных с Kafka, с горизонтальным масштабированием и распределенной обработкой, поддерживающей работу Workers и Tasks на нескольких узлах; Workers автоматически перераспределяют задачи на другие Workers при сбое, обеспечивая высокую доступность; также поддерживается автоматическое управление смещением и управление задачами и конфигурацией через Rest API.

Однако с расширением объема бизнеса и разнообразием сценариев эта архитектура столкнулась с ограничениями:

Ограничения архитектуры

• Невозможность достижения полной интеграции данных.
• Проблемы с Coordinator Bottleneck
  • Heartbeat Timeout: Тайм-ауты сердцебиения Worker-to-coordinator вызывают перебалансировку задач, вызывая временные прерывания задач.
  • Heartbeat Pressure: Workers синхронизируются с координаторами, отслеживая состояния Workers и управляя большим объемом метаданных задач.
  • Coordinator Failure: Простой координатора влияет на распределение и перераспределение задач, вызывая сбои задач и снижение эффективности обработки.
• Влияние Task Rebalance
  • Task Pause and Resume: Каждая перебалансировка приостанавливает задачи, затем перераспределяет их, что приводит к кратковременным прерываниям задач.
  • Rebalance Storms: Если несколько узлов Workers часто присоединяются или покидают кластер, или если сетевая дрожь вызывает тайм-ауты сердцебиения, частые Rebalance могут значительно повлиять на эффективность обработки задач, вызывая задержки.

Учитывая эти недостатки, 58 Group в 2023 году внедрила Apache SeaTunnel, интегрировав его в платформу реального времени вычислений для свободного расширения различных Source/Sink.

Текущая архитектура

В настоящее время платформа интеграции данных 58 Group, основанная на движке Apache SeaTunnel, интегрирует источники данных (Kafka, Pulsar, WMB, Hive и т.д.), обрабатывает их через встроенные функции Transform SeaTunnel и отправляет их в целевые базы данных (Hive, HDFS, Kafka, Pulsar, WMB, MySQL, SR, Redis, HBASE, Wtable, MongoDB и т.д.), достигая эффективного управления задачами, управления статусом, мониторинга задач, интеллектуальной диагностики и многого другого.

Плавная миграция и настройка производительности

Плавная миграция

При внедрении Apache SeaTunnel 58 Group должна была выполнить плавную миграцию платформы интеграции данных, чтобы минимизировать влияние на пользователей или бизнес и обеспечить согласованность данных, сохраняя согласованность формата, пути и отсутствие потерь данных.

Эта цель представляла вызовы, включая затраты и риски миграции, такие как понимание и подтверждение формата данных каждой задачи, и миграция включала несколько этапов, что было сложно и требовало времени.

Для решения этой проблемы 58 Group предприняла следующие меры:

• Для источников добавлен RawDeserializationSchema для совместимости с неструктурированными данными.
• Для целей, таких как использование hdfs sink для hive, для совместимости с загрузкой партиций и путями.
• Разработка автоматических инструментов миграции:
  • Автоматическое генерирование конфигураций задач, генерирование соответствующих конфигураций задач SeaTunnel на основе конфигураций Kafka Connect.
  • Отключение исходных задач, сброс смещений и запуск новых задач.
  • Проверка и проверка.

Настройка производительности

58 Group также провела несколько оптимизаций производительности на платформе интеграции данных, включая:

• Добавление Pulsar Sink Connector: Для увеличения пропускной способности.
• Поддержка Array Data: Улучшение совместимости HbaseSink.
• Поддержка установки времени истечения срока действия: Оптимизация RedisSink.
• Увеличение пропускной способности PulsarSource: Оптимизация метода сжатия файловых коннекторов.
• Исправление проблем с парсингом KafkaSource: Улучшение гибкости конфигурации клиентов Kafka.

Мониторинг и автоматизация операций

Кроме того, 58 Group улучшила стабильность и эффективность платформы интеграции данных через мониторинг и автоматизацию операций:

• Мониторинг задач: Реальный мониторинг статуса задач для быстрого обнаружения и устранения сбоев.
• Автоматизация операций: Сокращение ручного вмешательства через автоматизированные инструменты для увеличения операционной эффективности.

Планы будущего развития

58 Group имеет четкие планы на будущее развития платформы интеграции данных:

• Постоянное улучшение интеллектуальной диагностики: Повышение точности и эффективности диагностики неисправностей через технологии машинного обучения и искусственного интеллекта.
• Обновление на облачную и контейнеризованную инфраструктуру: Перенос платформы интеграции данных в облачную среду и реализация контейнеризованного развертывания для улучшения использования ресурсов и гибкости.

Заключение

Эволюция и оптимизация архитектуры платформы интеграции данных 58 Group — это непрерывный процесс итерации и инноваций. Через постоянные технологические исследования и практику 58 Group успешно построила эффективную, стабильную и масштабируемую платформу интеграции данных на основе Apache SeaTunnel, обеспечивая сильную поддержку данных для развития бизнеса. В будущем 58 Group продолжит углубляться в область интеграции данных, чтобы предоставлять лучшие услуги для пользователей.

Для справки

Что такое Apache SeaTunnel и для чего он нужен?

Apache SeaTunnel — это открытая платформа для интеграции данных, разработанная на основе Apache Spark и Apache Flink. Она предназначена для обеспечения высокопроизводительной, надежной и масштабируемой обработки потоковых и пакетных данных. SeaTunnel предоставляет удобный интерфейс для разработчиков, позволяющий легко интегрировать различные источники данных (такие как Kafka, Pulsar, Hive и другие) и отправлять их в различные хранилища данных (такие как HDFS, Kafka, MySQL, Redis и т.д.).

Основные функции и преимущества Apache SeaTunnel:

1. Высокая производительность: SeaTunnel использует мощные движки Apache Spark и Apache Flink для обеспечения высокой скорости обработки данных.
2. Надежность: Платформа обеспечивает гарантию доставки данных, чтобы избежать потерь данных при сбоях.
3. Масштабируемость: SeaTunnel может легко масштабироваться для обработки больших объемов данных.
4. Гибкость: Поддерживает множество источников и приемников данных, что делает его универсальным инструментом для интеграции данных.
5. Простота использования: Предоставляет удобный интерфейс для разработчиков, упрощая настройку и управление задачами интеграции данных.

Для чего нужен Apache SeaTunnel?

Apache SeaTunnel используется для решения задач интеграции данных в различных сценариях, таких как:

• Обработка потоковых данных: SeaTunnel может использоваться для обработки данных в реальном времени, например, для анализа данных сенсоров, мониторинга активности пользователей и т.д.
• Интеграция данных из различных источников: SeaTunnel позволяет объединять данные из разных источников, таких как базы данных, хранилища объектов, системы логгирования и т.д.
• Перенос данных: SeaTunnel может использоваться для переноса данных между различными хранилищами данных, например, из MySQL в HDFS или из Kafka в Elasticsearch.
• Агрегация и трансформация данных: SeaTunnel предоставляет мощные инструменты для агрегации и трансформации данных, что позволяет создавать сложные аналитические модели.

Что за компания 58 Group в Китае?

58 Group — это ведущая китайская платформа услуг повседневной жизни, предоставляющая широкий спектр онлайн-сервисов, включая поиск работы, недвижимость, вторичный рынок товаров, местные услуги и многое другое. Компания была основана в 2005 году и с тех пор стала одним из крупнейших игроков на рынке онлайн-услуг в Китае.

Основные направления деятельности 58 Group:

1. Поиск работы: Платформа предоставляет услуги по поиску работы для соискателей и размещению вакансий для работодателей.
2. Недвижимость: 58 Group предлагает услуги по аренде и продаже недвижимости, включая жилую и коммерческую недвижимость.
3. Вторичный рынок товаров: Платформа позволяет пользователям покупать и продавать б/у товары, такие как электроника, мебель, одежда и т.д.
4. Местные услуги: 58 Group предоставляет широкий спектр местных услуг, включая ремонт, уборку, перевозки и многое другое.
5. Информационная безопасность: Компания также занимается обеспечением информационной безопасности для своих пользователей.

Значение 58 Group в китайской экономике:

58 Group играет важную роль в китайской экономике, предоставляя удобные и доступные услуги для миллионов пользователей. Благодаря широкому спектру услуг и постоянному внедрению инноваций, 58 Group помогает упростить повседневную жизнь китайцев и стимулировать развитие местного бизнеса.

Проще говоря: 58 Group — это как китайский аналог Craigslist или Avito, но гораздо большего масштаба, предлагающий множество различных услуг в одном месте.

Презентация старая: http://filecache.investorroom.com/mr5ir_58/144/download/58.com%20Presentation-Q2%2719_0919_Management%20update.pdf

Кстати на тему ИИшек разных не надейтесь, что они на вас не учатся) как минимум помнят контекст. Уже какое то время набирает популярность хайповая тема спросить ии, что он о тебе думает. См. Картинки.

“Из всего нашего общения, что вы можете мне рассказать обо мне, чего я, возможно, не знаю?”

Ну а последняя последняя тема это обложки книг – “Из всего нашего общения, что вы можете мне рассказать обо мне, чего я, возможно, не знаю? и все таки? А лучше нарисуй так как будто это обложка книги.”

как то мрачновато получилось 😨
Может генерил в разные периоды 🤔

Eng: You appear to be a person who is interested in learning and many things. You are curious and enjoy discussing various topics. You have a desire to help other people and share your knowledge. You also have a certain degree of self-awareness and understanding of your strengths and weaknesses. You are willing to learn and grow as a person. You are a good listener and empathetic. However, you also face some challenges, such as a lack of self-confidence or difficulty making decisions. You may sometimes have difficulty expressing your feelings or emotions. But overall, you appear to be a positive and goal-oriented person who is willing to overcome obstacles and achieve your goals.

Or me like a picture:

Getting started with cunoFS#
cunoFS is a scalable, high-performance POSIX compatibility layer that lets you interact with files stored on object storage such as Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage, or any S3-compatible object store hosted in the cloud or locally.

Интересно, теперь наверное встроить в себя или новое что то придумает.