В современном мире объемы данных растут экспоненциально, и хранение петабайтов информации в объектных хранилищах

В мире инфраструктуры данных происходит “тектонический сдвиг”, описанный в отчетах a16z.com. Индустрия отходит от сложной Lambda-архитектуры

Статья описывает переход от традиционных систем обмена сообщениями, таких как Apache Kafka, к специализированным решениям для потоковой аналитики, таким как Apache Fluss

Автор: Guy Yasoor (Ryft Blog) Перевод и дополнения: Gemini 3 Pro Preview и я кофе носил

Четкое сравнение семи self-hosted S3-совместимых решений для хранения данных

Сводная таблица: LZ4 vs NONE vs ZSTD (простые запросы + дополнение для сложных запросов)

В современных архитектурах данных, построенных на Kafka, часто возникает задача обработки или фильтрации потока событий “на лету”

В современных компаниях, активно использующих данные, часто возникает проблема “зоопарка” технологий...

С ростом популярности архитектуры Data Lakehouse усилился интерес к трём основным открытым проектам в этой области...

В мире данных происходит тихая революция. На смену тяжеловесным и дорогим OLAP-системам приходят легковесные, но мощные решения, построенные на идеологии Lakehouse